可信联邦学习的参数保护与安全聚合关键技术研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    62372356
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    50万
  • 负责人：
    樊凯
  • 依托单位：
    西安电子科技大学
  • 学科分类：
    F.信息科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

紧急控制中不同资源的响应速度研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    工业控制计算机
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    樊凯
基于微纳加工技术的生物传感器研究进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    电子学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李杜娟;陈慧旖;刘超然;樊凯;王高峰
  • 通讯作者：
    王高峰
提取自隐藏访问策略的高效CP-ABE方案
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    计算机研究与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王悦;樊凯
  • 通讯作者：
    樊凯
电子束流激发的电子声波数值模拟
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    地球物理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    于彬;高新亮;樊凯;杜爱民
  • 通讯作者：
    杜爱民
南疆棉田头三水灌水配置对土壤水盐变化及棉花产量的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    中国农村水利水电
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    崔永生;王峰;孙景生;王景雷;樊凯
  • 通讯作者：
    樊凯

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

樊凯的其他基金

基于区块链的工业互联网制造过程安全可靠互联理论与关键技术研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
    80 万元
  • 项目类别：
    重大研究计划
无线体域网中敏感数据的高效隐私保护方法研究
  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
    61.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
手机支付环境下财产及隐私保护研究
  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似国自然基金

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  • 资助金额：
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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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