无线体域网中敏感数据的高效隐私保护方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61772403
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    61.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0206.信息安全
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

To cater the need of secure and efficient data access and sharing in wireless body area network (WBAN), we will focus on the efficient privacy-preserving ways to protect the sensitive data. .In the research of privacy-preserving and lightweight data access, based on the limitation of processing capability, storage space and power supply of sensors, we will combine synchronization model and anonymous mechanism to propose a new way of anonymous authentication with fast recovery to achieve low storage cost, fast recovery and strong identity anonymity. Meanwhile, after we study the extraction model, using the lightweight confusion operation, we will propose a lightweight authentication based on biomedical data to effectively decrease the complexity of the protocol computation..To protect privacy and improve the efficiency of data sharing, we will combine attribute-based encryption (ABE), hidden policy and encryption outsourcing to propose a more secure and efficient ABE with fully hidden policy and encryption outsourcing, which can express rich attributes. At the same time, in order to fundamentally improve the efficiency of ABE, we will transform the original ABE, and introduce Blockchain to distribute the attribute to propose Blockchain based new ABE method..Our research is definitely in the frontier of this area and the introduction of Blockchain is even a bold attempt. Therefore, our research is both theoretically and practically valuable.
本项目针对无线体域网系统中数据安全高效获取与共享的需求,重点研究敏感数据的高效隐私保护方法。.数据获取隐私保护与轻量化研究方面,针对传感设备在计算、存储和电源供给的局限性,融合同步模型和匿名机制研究快速恢复匿名认证方法,力争实现存储开销小、恢复速度快以及身份匿名性强等特点;通过研究体征提取模型,结合轻量级混淆运算,研究基于体征的轻量级认证方法,力争有效降低认证协议计算复杂度。.数据共享隐私保护与效率提升研究方面,融合属性基加密、策略隐藏和加密外包,研究支持加密外包的策略完全隐藏方法,具备丰富的属性可表达性;针对属性基加密自身效率低的问题,引入区块链技术实施属性分配,研究基于区块链的类属性基加密方法,突破传统属性基加密机制,根本上提高共享效率。.本项目相关研究内容均处于当前国际学术研究的前沿,基于区块链的类属性基加密方法等研究内容更是大胆的尝试。本项目研究具有重要的理论意义和广泛的应用前景。

结项摘要

本项目针对如何对无线体域网中的敏感数据实现高效的隐私保护需求,重点研究敏感数据的安全及轻量化获取和安全高效共享方法。本项目实施过程中有四个方面的研究内容,分别是匿名认证的快速恢复、基于体征的轻量级安全认证、支持加密外包的策略完全隐藏和基于区块链的类属性基加密研究方面。项目组对研究内容和任务需求进行了认真分析,对需要的解决的关键技术和相关理论进行了比较深入的研究,完成课题的技术难点和关键技术已经明确,根据团队成员多年积累的研究基础和创新能力,找到了解决关键科学问题的技术路线,并最终完成了课题的研究。项目组执行期间发表和录用了30篇论文,其中被 SCI 检索和待检索23篇, EI 检索4篇。论文大部分发表在国际著名的学术期刊或重要的国际会议上,部分结果已经被他人引用多次。已授权专利18项,提交专利申请15项。制定国家标准1项,成果转化应用1项,培养硕士生10人。

项目成果

期刊论文数量(26)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(33)
A blockchain-based privacy preservation scheme in multimedia network
一种基于区块链的多媒体网络隐私保护方案
  • DOI:
    10.1007/s11042-021-10513-y
  • 发表时间:
    2021-01
  • 期刊:
    Multimedia Tools and Applications
  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    Liu Jianxing;Fan Kai;Li Hui;Yang Yintang
  • 通讯作者:
    Yang Yintang
A Collaborative Auditing Blockchain for Trustworthy Data Integrity in Cloud Storage System
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  • DOI:
    10.1109/access.2020.2993606
  • 发表时间:
    2020-01-01
  • 期刊:
    IEEE ACCESS
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Huang, Pei;Fan, Kai;Yang, Yintang
  • 通讯作者:
    Yang, Yintang
Lightweight NFC Protocol for Privacy Protection in Mobile IoT
用于移动物联网隐私保护的轻量级 NFC 协议
  • DOI:
    10.3390/app8122506
  • 发表时间:
    2018-12
  • 期刊:
    Applied Sciences-Basel
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    Fan Kai;Zhang Chen;Yang Kan;Li Hui;Yang Yintang
  • 通讯作者:
    Yang Yintang
An ultra light weight and secure RFID batch authentication scheme for IoMT
用于物联网的超轻量且安全的 RFID 批量认证方案
  • DOI:
    10.1016/j.comcom.2020.12.004
  • 发表时间:
    2021-02-01
  • 期刊:
    COMPUTER COMMUNICATIONS
  • 影响因子:
    6
  • 作者:
    Kang, Junbin;Fan, Kai;Yang, Yintang
  • 通讯作者:
    Yang, Yintang
A Secure and Verifiable Data Sharing Scheme Based on Blockchain in Vehicular Social Networks
车载社交网络中基于区块链的安全可验证数据共享方案
  • DOI:
    10.1109/tvt.2020.2968094
  • 发表时间:
    2020-06-01
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    Fan, Kai;Pan, Qiang;Yang, Yintang
  • 通讯作者:
    Yang, Yintang

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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