HIV感染者微生物移位对肝纤维化转归影响及其炎性机理队列研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81773485
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H3009.传染病流行病学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Liver fibrosis and related complications are currently the major disease burden and causes of death for HIV-infected patients. Epidemiological surveillance and clinical observational studies reveal that both incidence and disease progression of liver fibrosis are more severe in HIV-infected people than in general population. However, the pathogenic mechanisms are yet to be understood. Recent studies suggest that HIV infection stimulates and enhances intestinal microbial translocation (MT) which in turn stimulates inflammatory responses that are significantly associated with development of a variety of chronic complications. Therefore, using a prospective cohort study design in the proposed project, we aim to establish a cohort of 650 newly reported HIV-infected patients with liver fibrosis in Dehong prefecture of Yunnan province. Participants will receive highly active antiretroviral therapy (HAART) immediately after a baseline survey and will receive 3 consecutive follow-up surveys during a three-year follow-up observation period. Through the aforementioned periodic surveys including epidemiological questionnaire interviews, HBV and HCV testing, testing for blood MT biomarkers including lipopolysaccharides (LPS), LPS binding proteins such as LBP and MT-related inflammatory cytokines such as connective tissue growth factor (CTGF), we expect to determine dynamic changes of liver fibrosis progression, MT and related inflammatory responses before and after HAART, and to explore relationship between MT and liver fibrosis progression and its inflammatory mechanisms among HIV-infected patients under HAART.
肝纤维化及其并发症已成为当前艾滋病病毒(HIV)感染者主要的疾病负担和死因。流行病学监测和临床观察性研究显示HIV感染者肝纤维化率和病情显著重于普通人群,但其病理机制尚未明确。近年研究提示HIV感染诱导和促使肠道微生物移位(MT),通过刺激炎性反应而促进多种慢性并发症发生发展。本项目拟采用前瞻性队列研究设计,以云南省德宏州650例新报告且合并肝纤维化的HIV感染者组成研究队列,入组基线调查后接受高效抗逆转录病毒治疗(HAART)和包括3次随访调查的持续3年的队列研究。通过定期调查和检测HBV和HCV感染状态、血液脂多糖(LPS)及其结合蛋白LBP等4种MT标志物及结缔组织生长因子(CTGF)等10种炎性细胞因子水平,掌握HIV感染者HAART下肝纤维化发展转归、MT及相关炎性反应的动态变化规律,探讨HAART下HIV感染者微生物移位与肝纤维化之间的关联及其炎性机制。

结项摘要

项目建立了由665例新报告发现的HIV感染者组成的研究队列,分别于入组时基线、启动抗病毒治疗后第12、24、36月时进行了流行病学调查和血液生化、免疫缺陷和HIV病毒载量检测、肝纤维化评估(FIB-4),并检测分析了血液肠道微生物移位标志物和有关炎性因子和代谢物等。研究显示:研究对象HBV、HCV合并感染率分别为6.62%与18.8%,重度(FIB-4 >3.25)、中度(1.45≤FIB-4≤3.25)肝纤维化患病率分别为9.2%和29.0%。抗病毒治疗总体改善感染者的肝纤维化程度、肠道微生物移位和炎性因子水平;研究对象全因死亡率在肝纤维化始终呈轻度、重度-轻度、轻度-重度、始终呈重度组分别为1.47、2.17、8.93、9.92/100人年。多因素logistic回归分析显示,血浆高水平细胞因子IL-1β、IL-6、IL-7、IL-12、IL-17、GM-CSF、IFN-γ、IL-4、IL-10、MCP-1、Eotaxin和FGF-Basic与重度肝纤维化有显著正相关;其中,FGF-Basic(OR=1.82,95%CI: 1.26-2.66;p=0.002)经Bonferroni多种比较校正仍具有显著性意义。无论是基线还是随访调查时,血浆肠道微生物移位标志物sCD14、LBP高水平均与重度肝纤维化有显著正相关,提示HIV感染者肠道微生物移位是其肝纤维化发生发展的重要因素之一。代谢组学分析显示,谷氨酸-谷氨酰胺代谢通路改变是HIV感染者合并HCV感染的重要标志,而苯丙氨酸-酪氨酸-天门冬氨酸生物合成通路是HIV/HCV合并感染者肝纤维化进展的关键机制,具有很好的预测价值。研究结果为预防控制HIV感染者肝纤维化发生发展、降低HIV感染者终末期肝病和病死率提供了重要干预靶点。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
HIV and Aging in Mainland China: Implications for Control and Prevention Research
中国大陆的艾滋病毒与老龄化:对控制和预防研究的影响
  • DOI:
    10.1007/s11904-019-00473-2
  • 发表时间:
    2019-12-01
  • 期刊:
    CURRENT HIV/AIDS REPORTS
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    He, Na;Ding, Yingying;Wong, Frank Y.
  • 通讯作者:
    Wong, Frank Y.
Fibrosis-4 index predicts mortality in HIV/HCV co-infected patients receiving combination antiretroviral therapy in rural China
纤维化-4 指数可预测中国农村地区接受联合抗逆转录病毒治疗的 HIV/HCV 合并感染患者的死亡率
  • DOI:
    10.5582/bst.2018.01299
  • 发表时间:
    2019-02-01
  • 期刊:
    BIOSCIENCE TRENDS
  • 影响因子:
    5.5
  • 作者:
    Chen, Xiaochen;Liu, Xing;He, Na
  • 通讯作者:
    He, Na
2017―2018年德宏傣族景颇族自治州新报告缅甸籍HIV 感染者高危行为调查
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中华疾病控制杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨跃诚;赵好;李林;曹艳芬;叶润华;姚仕堂;王继宝;韩孟杰;何纳;段松
  • 通讯作者:
    段松
Evolving HIV Epidemiology in Mainland China: 2009-2018
中国大陆艾滋病毒流行病学演变:2009-2018
  • DOI:
    10.1007/s11904-019-00468-z
  • 发表时间:
    2019-12-01
  • 期刊:
    CURRENT HIV/AIDS REPORTS
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Ding, Yingying;Ma, Zhonghui;He, Na
  • 通讯作者:
    He, Na
德宏傣族景颇族自治州抗病毒治疗的HIV 感染者血小板动态变化的纵向研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    中华流行病学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    何佳谕;高洁;杨跃诚;叶润华;曹东冬;王继宝;丁盈盈;段松;何纳
  • 通讯作者:
    何纳

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其他文献

云南省德宏傣族景颇族自治州2015年新报告缅甸籍HIV感染者高危行为调查
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中华流行病学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李林;张玉成;杨跃诚;曹艳芬;唐仁海;叶润华;杨世江;姚仕堂;王继宝;段松;何纳
  • 通讯作者:
    何纳
新疆地区HIV-1/HCV合并感染者HCV 5′UTR基因的遗传进化分析
  • DOI:
    10.16505/j.2095-0136.2015.01.012
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周素娟;古海尔·肉孜;沈勤丰;吾不力艾山·哈斯木;达吾提江·麦麦提;符俐萍;倪明健;李凡;帕尔哈提·亚迪卡尔;阿布力孜·肉孜;高眉扬;何纳
  • 通讯作者:
    何纳
台州市男性HIV阳性者和HIV阴性者吸烟率及其影响因素的比较
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中华疾病控制杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宁晨曦;陈潇潇;林海江;乔晓彤;何纳;丁盈盈
  • 通讯作者:
    丁盈盈
结构方程模型的构建及AMOS软件实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中国卫生统计
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    方绮雯;刘振球;袁黄波;蔡宁;何纳;张铁军
  • 通讯作者:
    张铁军
云南省德宏州人类免疫缺陷病毒/丙型肝炎病毒合并感染者肝脏损伤临床分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中华传染病杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨跃诚;沈勤丰;唐仁海;姚仕堂;段松;何纳
  • 通讯作者:
    何纳

其他文献

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HIV感染者线粒体基因组NADH脱氢酶基因变异与神经认知损伤的关联研究
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日本血吸虫基因组高度重复序列的克隆与鉴定
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相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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