基于抗体芯片的恶性黑色素瘤蛋白谱分析

恶性黑色素瘤(MM)发生率逐年上升，已跃居恶性肿瘤发病率第5位；侵袭性MM恶性程度高，治疗效果差，是严重威胁人类健康的主要疾病之一。为获得更为有效的治疗手段，其分子机制亟待阐明。近年来我们利用基因芯片和组织芯片等技术研究了黑色素瘤中Caspase和IAP家族等的表达模式和水平（J Clin Pathol；J Invest Dermatol；Am J Clin Pathol）及生物学意义。但是，MM蛋白组水平的信息严重缺乏。本项目利用新近问世的抗体芯片技术研究MM蛋白谱的变化,高通量检测涉及信号转导、细胞增殖、细胞死亡等基本生物学功能或通路的五百种重要功能蛋白质表达水平，采用组织芯片等对差异表达分子进行验证；对获得的蛋白谱进行聚类分析，寻找蛋白指纹；结合蛋白谱数据和临床-病理资料，获得对估计MM生物学特性有重要价值的蛋白表达参数和蛋白表达模式，为MM的分子分类、分子诊断和治疗提供依据。