基于结构光的扩张鼻内腔脑外科手术三维影像重建技术研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60872099
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    38.0万
  • 负责人：
    王宽全
  • 依托单位：
    哈尔滨工业大学
  • 学科分类：
    F0116.图像信息处理
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

作为一种有效的脑瘤治疗手段，扩张鼻内腔脑外科手术(EEN)利用将内窥镜和外科手术设备导入鼻腔的方式，查找出脑瘤的精确位置并加以切除。EEN的实施需要内镜影像导航系统的有效指引。目前的导航系统由于不能从获取的图像中恢复三维场景而致使导航偏差最大可达2厘米左右，医生往往需要尝试接触组织表面以感受深度距离，或依靠个人经验做出主观判断。精确的EEN三维可视化场景重建技术将会显著提高外科医生手术操作的灵敏性和脑瘤定位的准确性，具有重大的医学应用价值。在本项目研究中，我们拟利用结构光三维视觉技术，针对EEN的医学和光学特点，在原来的刚体内窥镜通道内增加一个结构光通道，设计满足空间约束条件的结构光生成系统，并研究能够有效获取三维脑底组织信息的结构光三维视觉和3D重建算法；之后，我们将进一步利用各种绘制技术实现三维数据的可视化，并在此基础上构建一个测量精度为100-200微米的EEN三维影像重建实验平台。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（15）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（29）
专利数量（6）
A calibration method based on multi-linear structured light
一种基于多线性结构光的标定方法
  • DOI：
    10.1016/j.proeng.2010.11.055
  • 发表时间：
    2010
  • 期刊：
    Procedia Engineering
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Zhiqiang Wei;Jiangtao Li;Xiaopeng Ji
  • 通讯作者：
    Xiaopeng Ji
Construction of 3D Realistic Purkinje System: A Locally Linear Embedding-Based Method
3D 真实浦肯野系统的构建：基于局部线性嵌入的方法
  • DOI：
    10.1142/s0218339010003664
  • 发表时间：
    2010-10
  • 期刊：
    Journal of Biological Systems
  • 影响因子：
    1.6
  • 作者：
    Zhang, Henggui;Lu, Weigang;Zuo, Wangmeng;Wang, Kuanquan;Li, Jie
  • 通讯作者：
    Li, Jie
Post-processed LDA for face and palmprint recognition: What is the rationale
用于人脸和掌纹识别的后处理LDA：原理是什么
  • DOI：
    10.1016/j.sigpro.2009.06.004
  • 发表时间：
    2010-08
  • 期刊：
    Signal Processing
  • 影响因子：
    4.4
  • 作者：
    Zuo, Wangmeng;Wang, Kuanquan;Zhang, David;Zhang, Hongzhi
  • 通讯作者：
    Zhang, Hongzhi
A Novel Projector Calibration Method Based on Improved Two-frequency Grating Projection
一种基于改进二频光栅投影的投影仪标定方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012-02
  • 期刊：
    ICIC Express Letters, Part B: Applications
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Yanjun Chen;Kuanquan Wang;Wangmeng Zuo;Qiufeng Wu
  • 通讯作者：
    Qiufeng Wu
基于分解的灰度图像二维阈值选取算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Acta Automatic Sinica(自动化学报)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    岳峰;左旺孟;王宽全
  • 通讯作者：
    王宽全

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其他文献

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  • 通讯作者：
    张大鹏
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  • 通讯作者：
    张恒贵
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    --
  • 发表时间：
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  • 期刊：
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    --
  • 作者：
    白杰云;王宽全
  • 通讯作者：
    王宽全
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  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    生物化学与生物物理进展
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    --
  • 作者：
    张越;王宽全;杨飞;张雷
  • 通讯作者：
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  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    自动化学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    马超;刘亚淑;骆功宁;王宽全
  • 通讯作者：
    王宽全

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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