基于LAMOST的大样本统计研究恒星晕的运动学特征

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11503012
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A1403.星系的形成、结构和演化
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

The fine description of the Galactic stellar halo can effectively check the validation of the galaxy formation theory under the ΛCDM cosmological model. However, due to the lack of the large sample, a satisfactory census for the kinematic of stellar halo has not been obtained in the world so far. With the advantage of a large sample of halo stars provided by LAMOST, we can statistically estimate the three-dimensional kinematics characteristics of stellar halo, such as the mean velocity and the velocity dispersion, within 40 kpc in the different radius and metallicity, only from one-dimensional line-of-sight velocity under the help of the de-projection technique. We also can calculate the anisotropy factor and depict its variation with the radius, with the purposes to look for the direct observational evidence for the formation and evolution history of the Galactic halo and the Milky Way, and to prepare for the further researches on the gravitational potential, the mass distribution of dark matter halo and the validation of ΛCDM cosmological model.
对银河系恒星晕运动学结构的精细刻画,可以有效地检验ΛCDM宇宙学框架下星系的等级成团形成理论。由于大样本的缺乏,国际上至今尚未得到一个令人满意的恒星晕运动学结构普查结果。本课题将借助LAMOST提供的大样本优势,使用反投影技术,从恒星一维的视向速度中准确无偏地统计出40 kpc以内银晕恒星在不同半径壳层、不同金属丰度下的平均速度、速度弥散等三维的运动学特征参量,并估算出不同情况下的各向异性因子随半径的变化趋势,从而进一步揭示银晕乃至银河系的形成和演化历史,同时为深入开展银河系的引力势、暗物质分布以及ΛCDM宇宙学模型限制等方面的研究提供观测基础。

结项摘要

对银河系恒星运动学结构的精细刻画,可以有效地检验ΛCDM宇宙学框架下星系的等级成团形成理论。由于大样本的缺乏,国际上至今尚未得到一个令人满意的恒星晕运动 学结构普查结果。本课题意在利用LAMOST、Gaia等国际上重要的巡天提供的大样本优势,来统计刻画银河系恒星的运动学规律,从而进一步揭示银晕乃至银河系的形成和演化历史,同时为深入开展银河系的引力势、暗物质分布以及ΛCDM宇宙学模型限制等方面的研究提供观测基础。..在该基金的资助下,研究团队使用LAMOST、Gaia、Pan-STARRS、SDSS以及2MASS等巡天数据,取得以下主要成果:(1)成功构建并在国际上发布一个包括3.5亿颗恒星的大型自行星表;(2)研究了外盘的运动学特征,发现了外盘不同年龄的恒星呈现出显著不同的畸形速度特征;(3)精细勾画出了太阳附近恒星在垂直相空间中的漩涡结构,根据漩涡结构在不同年龄恒星中的变化情况,推算矮星系对银河系的扰动很可能发生在最近5亿年间。正式发表学术论文8篇(超额完成预期2篇论文的任务),先后培养研究生6人,其中毕业3人,2人继续攻读博士,1人正攻读硕士研究生。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
大视场光学瞬变源证认系统的设计与实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    天文研究与技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马冬;吴潮;田海俊;魏建彦
  • 通讯作者:
    魏建彦
Time Stamps of Vertical Phase Mixing in the Galactic Disk from LAMOST/Gaia Stars
LAMOST/盖亚星银河盘中垂直相位混合的时间戳
  • DOI:
    10.3847/2041-8213/aae1f3
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    The Astrophysical Journal Letters
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Haijun Tian;Chao Liu;Yue Wu;MaoSheng Xiang
  • 通讯作者:
    MaoSheng Xiang
Peculiar in-plane velocities in the outer disc of the Milky Way
银河系外盘中特殊的面内速度
  • DOI:
    10.1088/1674-4527/17/11/114
  • 发表时间:
    2017-08
  • 期刊:
    RAA
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Tian Hai-Jun;Liu Chao;licai deng
  • 通讯作者:
    licai deng
天文瞬变源快速自动识别系统的研究与实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    自动化学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴潮;马冬;田海俊;李乡儒;魏建彦
  • 通讯作者:
    魏建彦
基于ROACH2-GPU的集群相关器研究——X-engine模块的设计与实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016-04
  • 期刊:
    天文研究与技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    牛晨辉;田海俊;吴锋泉;陈学雷
  • 通讯作者:
    陈学雷

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其他文献

基于Web Services的星历计算服务平台设计及其实现
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    天文研究与技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    田海俊;郑小平;赵永恒;崔辰州
  • 通讯作者:
    崔辰州
用于光学瞬变源搜寻的交叉证认快速算法
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    天文研究与技术
  • 影响因子:
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  • 作者:
    田海俊;裘予雷;魏建彦;刘勇
  • 通讯作者:
    刘勇
大视场光学瞬变源认证系统的设计与实现
  • DOI:
    10.14005/j.cnki.issn1672-7673.20160316.004
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    天文研究与技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马冬;吴潮;田海俊;魏建彦
  • 通讯作者:
    魏建彦
VO数据访问服务客户端系统的设计与实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    天文研究与技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘超;赵永恒;杨阳;崔辰州;田海俊
  • 通讯作者:
    田海俊
异地异构天文数据资源的统一访问
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    天文研究与技术
  • 影响因子:
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  • 作者:
    路勇;崔辰州;赵永恒;刘超;田海俊;高丹;杨阳
  • 通讯作者:
    杨阳

其他文献

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田海俊的其他基金

基于LAMOST中低分辨率光谱研究密近双星的形成与演化
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基于GPU实现射电干涉阵列信号实时处理的加速研究
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    66.0 万元
  • 项目类别:
    联合基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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