单倍型群体基因组组装及其疾病关联分析方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    62150048
  • 项目类别：
    国际(地区)合作与交流项目
  • 资助金额：
    95万
  • 负责人：
    王建新
  • 依托单位：
    中南大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2021至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

几种公平的主动队列管理算法的比
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    微电子学与计算机，2005，22(7)：36-41
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    高文宇;王建新;陈松乔
  • 通讯作者：
    陈松乔
一种保证 TCP 上下行时间公平的新调度算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    高技术通讯
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄家玮;王建新
  • 通讯作者：
    王建新
无线ad hoc网络中基于帧传输效率的拥塞控制方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    通信学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王建新;廖秋丽;叶进
  • 通讯作者：
    叶进
基于第二代Bandelet变换的图像认证水印算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2010
  • 期刊：
    通信学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘绪崇;罗永;王建新;汪洁
  • 通讯作者：
    汪洁
基于RED的带宽分配算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程，2005，31(19)：49-50，53
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    高文宇;陈松乔;王建新
  • 通讯作者：
    王建新

其他文献

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王建新的其他基金

单倍型群体基因组组装及其疾病关联分析方法研究
  • 批准号：
    62350004
  • 批准年份：
    2023
  • 资助金额：
    248.00 万元
  • 项目类别：
    专项项目
三代测序数据组装和模式挖掘基础理论与高效算法
  • 批准号：
    62332020
  • 批准年份：
    2023
  • 资助金额：
    232.00 万元
  • 项目类别：
    重点项目
基于稀疏矩阵填充的生物实体关联预测方法
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    61 万元
  • 项目类别：
复杂生物医学数据处理方法及应用研究
  • 批准号：
    U1909208
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    200 万元
  • 项目类别：
    联合基金项目
面向图类增量问题的参数算法及其应用研究
  • 批准号：
    61672536
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    63.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
饮酒、冲动控制与经理人投资决策
  • 批准号：
    71501193
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    18.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
面向复杂生物数据处理的高效计算方法
  • 批准号：
    61232001
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    280.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
难解问题的核心化技术及其应用研究
  • 批准号：
    61073036
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    37.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
多跳无线与有线混合网络中传输控制协议研究
  • 批准号：
    60673164
  • 批准年份：
    2006
  • 资助金额：
    26.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于预测的可扩展接纳控制策略研究
  • 批准号：
    90304010
  • 批准年份：
    2003
  • 资助金额：
    33.0 万元
  • 项目类别：
    重大研究计划

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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