非自治连续和离散传染病动力学模型研究及应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11271312
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    65.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0604.生物与生命科学中的数学
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

We study general nonautonomous continuous or discrete epidemic models,including general incubative or no latent SIRS models, impulse, stage structure or migrating dispersal models, and more general models in which SIRS and SEIRS models are special cases. We focus on the boundedness of solutions, the persistence, permanence and extinction of disease, the local and global stability and dynamical complexity of models, and the calculation of basic reproduction numbers or thresholds. As special cases, detailed investigation will be carried on the epidemic models with variable infection rate, flexible schemes of treatment and immune vaccination, particularly discussing the influence of above factors on the dynamical properties of models. As applications, in allusion to the few main infectious diseases of Xinjiang, such as AIDS, virosis hepatitis, tuberculosis, measles, we investigate the corresponding nonautonomous differential equations and difference equations, based on the theoretical results of above models, we research the propagation law of these diseases, and estabilish the criteria of basic reproduction numbers or thresholds; analysis the causes and key factors of prevailing diseases;seek for the criteria of permanence or extinction of diseases; study the dynamical complecities of models; explore the optimum schemes of prevention, treatment and control of these diseases and so on.
研究一般非自治连续或离散的传染病动力学模型,包括一般形式无潜伏期的SIRS模型、有潜伏期的SEIRS模型、具有脉冲的、阶段结构的或迁移扩散的模型,以及包含SIRS模型和SEIRS模型作为特殊情况的一般形式模型。重点研究解的有界性、疾病的持续性、持久性和灭绝性、模型的局部与全局稳定性、动态复杂性,以及模型的基本再生数或者阈值的计算。作为特殊情形,分别对具有可变传染率、可变治疗策略、可变接种免疫策略的模型进行细致的研究,详细探讨这些可变因素对模型的动力学性质的影响。作为应用,针对新疆地区常发的几种主要传染病,如艾滋病、病毒性肝炎、肺结核、麻疹,对相应的非自治微分方程和差分方程模型开展研究,应用所得到的理论结果,研究这些疾病的传播规律,确定基本再生数或阈值条件,分析疾病流行的原因和关键因素,给出疾病流行或灭绝的判别准则,研究模型的动力学复杂性,寻求对其进行预防、治疗和控制的最优策略等。

结项摘要

本项目重点在生物数学前沿热点研究领域:连续传染病模型、离散传染病模型、随机传染病模型等三个方面开展了研究工作,并作为项目研究内容的扩展,分别在连续、离散、随机等种群动力学模型方面也开展了研究工作。.在连续传染病模型方面,分别对具有状态依赖反馈控制的病毒模型,体液免疫和时间滞后的病毒模型,治疗和接种免疫的传染病模型,自治和非自治的SIRS型模型,潜伏和复发的多组传染病模型等,获得了局部和全局稳定性、持续性和灭绝性、后向分支和复杂动力学行为的判定准则。在应用方面,建立了新疆地区包虫病传播的数学模型、得到了动态分析及应用结果,研究了疟疾传播模型的稳定性和后向分支及在中国疟疾控制中的应用,研究了非自治周期裂谷热病传播模型的全局性态等。.在离散传染病模型方面,分别对具有接种免疫的非自治离散模型,自治与非自治离散SIRS型模型,一般自治与非自治离散SEIRS型模型,非线性发生和时滞的传染病模型,自治与非自治SIS型离散传染病模型,阶段结构的离散传染病模型,非线性发生和CTL免疫的离散病毒模型,离散生态传染病模型等,获得了持续性和灭绝性、局部与全局稳定性、各类分支问题与混沌控制的判定准则。.在随机传染病模型方面,分别对具有非线性发生的SIS型模型,非线性发生率的SIRS型模型,随机包虫病传播模型,马氏链、布朗运动和随机跳跃SIS型模型等,建立了的依概率持续、灭绝、平稳分布和随机周期解的存在性等问题的判定准则。.在种群动力学模型方面, 分别对单种群脉冲扩散模型、乳酸菌培养模型、非自治捕食被捕食和竞争合作模型、害虫控制管理模型、状态依赖脉冲控制模型、随机竞争和捕食被捕食模型、离散功能反应捕食被捕食模型等,建立了各类动力学行为的判定准则。

项目成果

期刊论文数量(64)
专著数量(0)
科研奖励数量(3)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Bifurcation analysis of a discrete SIRS epidemic model with standard incidence rate
标准发病率离散 SIRS 流行病模型的分岔分析
  • DOI:
    10.1186/s13662-016-0874-7
  • 发表时间:
    2016-06-13
  • 期刊:
    ADVANCES IN DIFFERENCE EQUATIONS
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Hu, Zengyun;Chang, Linlin;Chen, Xi
  • 通讯作者:
    Chen, Xi
Global Attractivity of a Periodic Delayed N-Species Model of Facultative Mutualism
兼性互利的周期性延迟 N 物种模型的全局吸引力
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Discrete Dynamics in Nature and Society
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Ahmadjan Muhammadhaji;Zhidong Teng
  • 通讯作者:
    Zhidong Teng
Global Property in a Delayed Periodic Predator-Prey Model with Stage-Structure in Prey and Density-Independence in Predator
具有被捕食阶段结构和捕食者密度独立的延迟周期性捕食者-被捕食者模型中的全局特性
  • DOI:
    10.1155/2014/172380
  • 发表时间:
    2014-03
  • 期刊:
    Abstract and Applied Analysis
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Fan, Xiaolin;Teng, Zhidong;Jiang, Haijun
  • 通讯作者:
    Jiang, Haijun
Dynamic Analysis of General Integrated Pest Management Model with Double Impulsive Control
双脉冲控制通用害虫综合治理模型的动态分析
  • DOI:
    10.1155/2015/839097
  • 发表时间:
    2015-06
  • 期刊:
    Discrete Dynamics in Nature and Society
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Li Yingke;Teng Zhidong;Muhammadhaji Ahmadjan;Li Yingke;Wang Kai;Teng ZD
  • 通讯作者:
    Teng ZD
Complex dynamical behaviors in a discrete eco-epidemiological model with disease in prey
猎物疾病离散生态流行病学模型中的复杂动态行为
  • DOI:
    10.1186/1687-1847-2014-265
  • 发表时间:
    2014-10
  • 期刊:
    Advances in Difference Equations
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Zhidong Teng;Chaojun Jia;Long Zhang;Xi Chen
  • 通讯作者:
    Xi Chen

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其他文献

Impulsive vaccination of an SE
SE 的冲动疫苗接种
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    --
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    刘兵*;滕志东;陈兰荪
  • 通讯作者:
    陈兰荪
具有三时滞的捕食-被捕食系统的稳定性和分支分析(英文)
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  • 期刊:
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  • 作者:
    郝金明;滕志东
  • 通讯作者:
    滕志东
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  • 期刊:
    新疆大学学报(自然科学版)
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    --
  • 作者:
    蒋海军;郭汴京;滕志东
  • 通讯作者:
    滕志东
周期环境的具有年龄结构的单种群恒化器模型的全局动力学(英文)
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  • 期刊:
    新疆大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
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  • 作者:
    彭美丽;滕志东
  • 通讯作者:
    滕志东

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滕志东的其他基金

具有不同时间尺度偶合的传染病动力学模型研究与应用
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  • 批准年份:
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    10961022
  • 批准年份:
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非自治种群动力系统的持久性和稳定性
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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