一类来源于养老政策研究的随机控制模型

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11771158
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    48.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0603.经济数学与金融数学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31
  • 项目参与者:
    易法槐; 严慧文; 梁歌春; 陈晓珊; 梁雪珍; 张海艳; 杨帆; 周琛;
  • 关键词:

项目摘要

It is widely acknowledged that pension policy is pivotal to both individuals and the whole society's well being. There are many related problems which need to be further investigated in China, for example, flexible retirement age, the subscription and payment of pensions etc. The existing research focuses on either individual's optimal retirement age, by taking account of his/her optimal investment and consumption strategy, or pension institution's asset-liability management. The current project will provide a unifying framework in continuous time to incorporate both individuals and pension institutions, and to identify the optimal investment, consumption and retirement strategies for individuals, as well as the optimal strategies for pension institutions' balance sheet management. Mathematically, it is a leader-follower game involving both optimal control and optimal stopping, and leading to a singular stochastic control/optimal stopping problem. Among others, one of the main difficulties is that the objective functional of one player will depend on the value function of his/her counterparty, thus increasing the nonlinearity of the underlying problem. We propose to implement a decoupling method to solve the underlying problem from both theoretical and numerical perspectives, and to provide some practical suggestions based on the results of the model.
养老政策影响着国人生活质量和社会稳定发展。虽然我国“个人和国家共同养老”的政策已经确立,但很多具体方案还在探讨,如:弹性退休、养老金的缴纳和发放比例、收支平衡等。各种方案均有利弊、影响复杂。已有研究,或从参保人出发考虑最优投资、消费和退休时间问题;或从养老基金管理机构出发考虑离散模型下的养老金收支平衡问题。本项目将从参保人和管理机构双重角度考虑,利用连续时间模型,寻找参保人的最优投资、消费和退休策略,管理机构的最优养老方案,使养老金的收支平衡、社会的幸福感最强。数学上看,该问题是一个具有主从关系的对策与停时、奇异控制耦合的最优控制问题。其难点在于主问题的指标泛函(社会的幸福感)由从问题的值函数(个人幸福感)描述;对策与停时、奇异控制耦合增加了问题的非线性。我们拟通过特定假设和解耦方法规避或解决这些困难,从理论和数值上进行研究,获得一些结果;并结合实际数据进行实证分析,给出合理的解释和建议。

结项摘要

本项目从养老保险的参保人和管理机构双重角度考虑养老政策问题,建立了一个连续时间的、具有主从关系的对策与停时、奇异控制耦合的最优控制问题。其中参保人和管理机构是对策问题的局中两人,参保人根据自己的实际情况和管理机构制定的退休政策选择合适的退休时间、投资风险资产、消费和商业保险,使自己的期望效用最大,是对策问题的从方;管理机构根据参保人的情况,选择合理的养老方案,使得社会的幸福感(社会总的期望效用)最大,是对策问题的主方。.本项目从简到难考虑了如下的从问题,即在一定养老政策下,参保人的最优退休投资消费问题:.1.固定退休时刻和固定死亡时间,不投资商业保险的问题F1;.2.固定退休时刻,死亡时间随机,不投资商业保险的问题F2;.3.弹性退休,死亡时间固定或随机,不投资商业保险的问题F3;.4.固定退休时刻,死亡时间固定或随机,可以投资商业保险的问题F4;.5.弹性退休,死亡时间固定或随机,可以投资商业保险的问题F5;.而且考虑了如下的主问题,即在固定退休时刻假设下管理机构的最优养老政策方案问题:.6.只有保证管理机构整体收支平衡的约束的问题L1;.7.除了问题L1中的约束,还有“个人养老金的累积缴纳现值等于累积领取现值的数学期望”的约束的的问题L2。.经过四年的努力,我们按照原定计划完成了相关的研究,具体而言:.1.对于问题F1、F2和F3,从理论上进行分析,得到一些最优投资、消费策略和值函数的性质,证明了它们关于退休时间、养老金缴纳比例和发放率、工资收入率、效用函数的单调性或非单调性,弹性退休政策对问题性质的影响;.2.对于问题F4从理论,对于问题F5从数值上得到了类似于1中的结论,而且从展示了投资商业保险对问题性质的影响;.3.对于问题L1、L2,在退休时刻和固定死亡时间,不投资商业保险的假设下从理论上,在其他假设下,从数值上给出了值函数、最优投资策略和政策参数的性质。.获得的结果和使用的方法具有如下意义:.1.项目的结果可以帮助我们了解一些常见养老措施的优缺点,寻找最优的方案,既让国家养老金账户收支平衡,又让社会和谐幸福;.2.项目的方法有助于我们更加深入地理解随机控制与偏微分方程之间的联系。

项目成果

期刊论文数量(16)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Optimal consumption and portfolio selection with early retirement option
最佳消费和投资组合选择以及提前退休选项
  • DOI:
    10.1287/moor.2017.0909
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Mathematics of Operations Research
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    杨舟
  • 通讯作者:
    杨舟
Optimal Redeeming Strategy of Stock Loans Under Drift Uncertainty
漂移不确定性下股票贷款的最优赎回策略
  • DOI:
    10.1287/moor.2019.0995
  • 发表时间:
    2019-01
  • 期刊:
    Mathematics of Operations Research
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Zuo Quan Xu;易法槐
  • 通讯作者:
    易法槐
The Stochastic Control Model for Use Conversion of Land
土地用途转换的随机控制模型
  • DOI:
    10.1007/s11401-021-0260-y
  • 发表时间:
    2021-03
  • 期刊:
    Chinese Annals of Mathematics Series B
  • 影响因子:
    0.5
  • 作者:
    Yang Zhou;Lv Manni;Yang Haisheng
  • 通讯作者:
    Yang Haisheng
Constrained portfolio-consumption strategies with uncertain parameters and borrowing costs
参数和借贷成本不确定的受限投资组合消费策略
  • DOI:
    10.1007/s11579-018-0232-5
  • 发表时间:
    2017-11
  • 期刊:
    Mathematics and Financial Economics
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Yang Zhou;Liang Gechun;Zhou Chao
  • 通讯作者:
    Zhou Chao
An integral equation representation for optimal retirement strategies in portfolio selection problem
投资组合选择问题中最优退休策略的积分方程表示
  • DOI:
    10.1007/s10614-020-10056-8
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Computational Economics
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    Jeon Junkee;Koo Hyeng Keun;Shin Yong Hyun;杨舟
  • 通讯作者:
    杨舟

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不同声子晶体模型的轨道结构振动带隙对比分析
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  • 通讯作者:
    杨舟
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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一类源于最优退休投资消费模型的随机控制问题
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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