基于仿生行为的自重构软体机器人的结构及变形运动方法研究
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:51475300
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:80.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:E0510.制造系统与智能化
- 结题年份:2018
- 批准年份:2014
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2015-01-01 至2018-12-31
- 项目参与者:宋立博; 宋健; 周航; 洪海波; 弓鹏伟; 王绪;
- 关键词:
项目摘要
Research on the structure and the morphing method of self-reconfigurable soft robots based on bionic behavior.The basic modules of the self-reconfigurable soft robot and quick connection/disconnection ports among the morphing modules are analyzed and designed.Based on bionic behavior the morphing rules and the rolling movement of each basic module are analyzed. The nonlinear dynamic models are established with the deflating and inflating modes of each module. In three dimensions, the dynamic incidence matrix are proposed.The dynamic local interactive actions and global motion rules among basic modules are described.Based on the electroadhesion technology, the self-docking method between two basic soft modules is proposed. The possible movement states of the self-reconfigurable soft robot are enumerated with group theory.The global wriggling movement modes of self-reconfigurable soft robots are determined.With differential equations,based on the information flowing, the multi-lay and distributed coordination morphing method is proposed.The rolling movement, the self-docking and the coordination morphing actions are performed.The theoretical framework of the research on the structure and the morphing method of self-reconfigurable soft robots based on bionic behavior is established to extend the research on robots in fixed and rigid configurations.Therefore, we can supply the technology for the application of rigid robots in unpredictable environments and unknown tasks,such as aerospace, sea, military systems,small gaps and so on.
基于仿生行为研究自重构软体机器人的结构及变形运动方法。分析设计自重构软体机器人的基本模块结构及可变形模块间的快速连接/分离接口;基于仿生行为分析模块的变形、翻滚运动机理,建立模块膨胀、收缩非线性动力学模型,提出三维空间模块间的动态映射关系式,描述模块间的动态局部交互行为及全局运行机制,提出基于电磁吸合的相邻软体模块间的自对接方法;利用群论枚举自重构软体机器人的可能运动状态,确定自重构软体机器人的全局蠕动行为模式;利用微分方程,提出基于任务信息流的多层分布式空间变形运动协调控制方法。实现基于任务、环境信息的自重构软体机器人基本模块的变形翻滚运动、相邻模块的自对接及自重构软体机器人的变形运动协调控制。建立基于仿生行为的自重构软体机器人的结构及变形运动方法研究的框架体系,拓宽固定构型刚体机器人的研究领域,为未来空间、海洋、军事及狭窄等不可预测环境及未知任务条件下的机械装置的应用提供技术支持。
结项摘要
基于仿生行为研究自重构软体机器人的结构及变形运动方法。分析设计自重构模块化软体机器人的基本模块结构及可变形模块间的快速连接/分离接口;基于仿生行为分析模块的变形、翻滚运动机理,建立模块膨胀、收缩非线性动力学模型,提出三维空间模块间的位置关系及协作行为,提出基于电磁吸合的相邻软体模块间的自对接方法;枚举软体机器人的可能运动状态,确定软体机器人的全局蠕动行为模式及翻滚运动原理;提出3球型模块软体机器人前进与避障、5球型模块软体机器人转弯、环形软体机器人翻滚运动的空间变形运动协调控制方法。研制多个实验样机,开发仿真软件,实现3球型模块软体机器人前进与避障、2个3球型模块软体机器人的自对接、5球型模块软体机器人转弯、环形软体机器人翻滚动作。建立基于仿生行为的自重构软体机器人的结构及变形运动方法研究的框架体系,拓宽固定构型刚体机器人的研究领域,为未来空间、海洋、军事及狭窄等不可预测环境及未知任务条件下的机械装置的应用提供技术支持。
项目成果
期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(5)
Design and Locomotion Properties of a Multi-Airbag Bionic Soft Robot
多气囊仿生软体机器人的设计与运动特性
- DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2018.01.004
- 发表时间:2018
- 期刊:Journal of Shanghai Jiaotong University
- 影响因子:--
- 作者:Wang Jiangbei;Fang Yeyang;Tong Xin;Zhang Shuai
- 通讯作者:Zhang Shuai
气压驱动软体机器人运动研究
- DOI:--
- 发表时间:2017
- 期刊:机械工程学报
- 影响因子:--
- 作者:费燕琼;庞武;于文博
- 通讯作者:于文博
A Novel Fabric-Based Versatile and Stiffness-Tunable Soft Gripper Integrating Soft Pneumatic Fingers and Wrist
一种新型的基于织物的多功能且刚度可调的软夹具,集成了软气动手指和手腕
- DOI:10.1089/soro.2018.0015
- 发表时间:2018-10-12
- 期刊:SOFT ROBOTICS
- 影响因子:7.9
- 作者:Fei, Yanqiong;Wang, Jiangbei;Pang, Wu
- 通讯作者:Pang, Wu
形状记忆合金(SMA)弹簧驱动器的变形研究
- DOI:--
- 发表时间:2017
- 期刊:高技术通讯
- 影响因子:--
- 作者:许红伟;费燕琼;朱宇航;王绪
- 通讯作者:王绪
仿尺蠖蠕动模块化软体机器人的设计
- DOI:--
- 发表时间:2015
- 期刊:高技术通讯
- 影响因子:--
- 作者:王绪;费燕琼;许红伟;朱宇航
- 通讯作者:朱宇航
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其他文献
多功能软体机械手的设计与建模
- DOI:--
- 发表时间:2022
- 期刊:机械工程学报
- 影响因子:--
- 作者:刘佳鹏;王江北;赵威;费燕琼
- 通讯作者:费燕琼
未知环境下模块化移动机器人路径规划的研究
- DOI:--
- 发表时间:--
- 期刊:哈尔滨工程大学学报
- 影响因子:--
- 作者:费燕琼;徐磊;朱跃梁
- 通讯作者:朱跃梁
模块化移动机器人的无模型自适应控制研究
- DOI:--
- 发表时间:2012
- 期刊:机电工程
- 影响因子:--
- 作者:王永;费燕琼;宋立博;WANG Yong1,FEI Yan-qiong1,SONG Li-bo2(1.Institute;2.Engineering Traning Center,Shanghai Jiaotong Uni
- 通讯作者:2.Engineering Traning Center,Shanghai Jiaotong Uni
网格型自重构模块化机器人的对接过程
- DOI:--
- 发表时间:2011
- 期刊:机械工程学报
- 影响因子:--
- 作者:费燕琼;王永;宋立博;王洪光
- 通讯作者:王洪光
一种新颖的混合型自重构模块化机器人结构描述
- DOI:--
- 发表时间:2012
- 期刊:山东科技大学学报(自然科学版)
- 影响因子:--
- 作者:费燕琼;杨威;FEI Yanqiong1,2,YANG Wei1 (1.Research Institute of;2.State Key Laboratory of Robotics,Shenyang Instit
- 通讯作者:2.State Key Laboratory of Robotics,Shenyang Instit
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