长循环-靶向-逃逸-示踪-多功能高分子胶束药物载体及其与细胞相互作用的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21174109
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0507.医用材料化学
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

研究和发展新的多功能癌靶向自组装纳米高分子胶束载药体系,实现药物特定运送和肿瘤靶向释放,具有重要的学术意义和应用价值。通过分子设计,利用点击化学制备一系列侧链含双硫键的具有多重环境响应性和长循环-靶向-逃逸-示踪-多功能的主侧链均可降解的高分子胶束药物载体,并利用高效液相色谱分离和准确表征该类复杂的高分子体系。由于聚合物对pH、温度具有敏感性,在低温下溶解或者在较低pH值溶解,通过简单的加热或者调节pH值就可自组装制备聚合物胶束并装载紫杉醇和阿霉素等抗癌药物而避免使用有机溶剂,该载药工艺简单;又由于双硫键的引入在储运和体液循环时稳定,在细胞内还原条件下很快降解而释药。由于引入了罗丹明B荧光基团,可探索装载药物的聚合物纳米粒子与细胞的相互作用机制,跟踪其进入细胞和在细胞内逃离内涵体进入细胞液和释药的过程和规律。通过高分子结构的优化从而合成出新型低毒高效的可降解肿瘤靶向聚合物纳米胶束药物载体。

结项摘要

癌症治疗是当前的重大难题,提高抗癌药物在体内的循环时间和靶向可控释放到肿瘤部位是提高药效、降低毒副作用的必要手段。高分子胶束抗肿瘤药物载体已被广泛研究,但目前所用聚合物大多数是水不溶的,一般使用有机溶剂溶解聚合物,载药工艺复杂,载药效率较低,并且载药高分子胶束进入体液后的稳定性不够。研究和发展新的长循环多功能肿瘤靶向自组装纳米高分子胶束载药体系,具有重要的学术意义和应用价值。本项目利用聚天冬氨基酸骨架聚合物,通过侧链改性合成了主侧链均可降解的对pH、温度、还原和/或者光照具有多重敏感性的多功能智能聚天冬酰胺改性高分子系列,表征了其结构并测试了其敏感特性。将多种结构如芳香环结构、甲硝唑结构、叔胺基团、咪唑基团、聚己内酯PCL、光敏感邻硝基苄基、聚乙二醇PEG、肿瘤靶向基团和荧光基团异硫氰酸荧光素FITC等引入侧链,通过分子结构的优化制备了稳定化的肿瘤靶向多功能化的高分子胶束药物载体系列材料。. 以紫杉醇和阿霉素为模型抗肿瘤药物,利用低温溶解聚合物使用快速升温法或利用低pH水溶解聚合物使用快速改变pH的方法制备了系列新的聚合物纳米胶束和聚合物载药胶束,该载药工艺简单,载药量较大(高达1:1,drug:polymer),载药包封率很高(超过86%),避免了使用有毒溶剂。并对多功能可降解聚天冬酰胺改性系列智能聚合物进行结构优化及其载药工艺优化,测试了载药胶束的性能和体外释药行为。研究了标记FITC的载药胶束进入细胞内释放的特性及其聚合物胶束和载药胶束的细胞毒性,表明这些多重敏感性的多功能载药胶束可适合肿瘤细胞质里的药物传递。探索了靶向基团叶酸引入位置的不同对靶向效果的影响,研究结果表明只有当靶向基团叶酸有效地修饰于胶束表面(即壳层)时才更有利于其经过受体介导的内吞作用进入癌细胞并释药,从而杀死癌细胞,表现出较好的主动靶向作用,而内核叶酸修饰聚合物胶束的效果非常有限。制得了多种高效低毒的稳定化多重敏感性肿瘤靶向多功能化的高分子纳米胶束药物载体,为进一步研发临床可应用的聚合物载药体系奠定了实验和理论基础。

项目成果

期刊论文数量(17)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Facile Synthesis of Thermosensitive Functional Polyaspartamide Derivatives by Click Chemistry
通过点击化学轻松合成热敏功能聚天冬酰胺衍生物
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Journal of Polymer Science Part A: Polymer Chemistry
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Chu, Yanfeng;Ma, Yingying;Zhuo, Renxi;Jiang, Xulin
  • 通讯作者:
    Jiang, Xulin
pH and thermo dual-responsive polyaspartamide derivatives by click chemistry for drug delivery
通过点击化学用于药物输送的 pH 和热双响应聚天冬酰胺衍生物
  • DOI:
    10.1016/j.jconrel.2015.05.055
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Journal of Controlled Release
  • 影响因子:
    10.8
  • 作者:
    Zhang Guangyan;Yu Huan;Zhang Yunti;Zhuo Renxi;Jiang Xulin
  • 通讯作者:
    Jiang Xulin
Thermo-, pH- and reduction-responsive block copolymers for drug delivery
用于药物输送的热响应、pH 响应和还原响应嵌段共聚物
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Journal of Controlled Release
  • 影响因子:
    10.8
  • 作者:
    Zhang, Guangyan;Yang, Bin;Zhuo, Renxi;Jiang, Xulin
  • 通讯作者:
    Jiang, Xulin
Reduction-degradable brushed polyethylenimine derivative synthesized by click chemistry for gene delivery
通过点击化学合成用于基因传递的可还原降解的拉丝聚乙烯亚胺衍生物
  • DOI:
    10.1016/j.jconrel.2013.08.283
  • 发表时间:
    2013-11
  • 期刊:
    Journal of Controlled Release
  • 影响因子:
    10.8
  • 作者:
    Jiang, Xulin;Liu, Jia;Yang, Qizhi;Zhuo, Renxi
  • 通讯作者:
    Zhuo, Renxi
热敏性可降解高分子胶束药物载体的研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    高分子通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄果;蒋序林
  • 通讯作者:
    蒋序林

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其他文献

点击化学在生物医用高分子中的应用
  • DOI:
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  • 期刊:
    化学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨奇志;刘佳;蒋序林
  • 通讯作者:
    蒋序林
聚天冬酰胺衍生物药物/基因载体的合成和应用
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    化学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    付开乔;张光彦;蒋序林
  • 通讯作者:
    蒋序林

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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