工程中的系统具有非线性、不确定性大扰动和多变量偶合等特点。量测的数据受噪声和未建模动态的干扰。对受不确定因素干扰的信号，如何较精确地辨识出真实系统，并实时控制是目前控制界所关注的问题。本项目研究受干扰系统的建模与控制，探讨新的、更有效的建模与辨识方法。研究含噪声等干扰黑箱模型的经典频域最优参数估计和一般频域最优参数估计，并分析新辨识方法的鲁棒性、相容性、稳定性等定性性质。将系统当前预报误差和过去估计误差两部分信息有机地结合起来，确定实时的辨识准则和待定的时变参数，建立具有良好抗干扰特性的递推算法。根据新的辨识方法构造适应控制及最优适应控制器，并分析其一些定性性质。研究将新的建模与适应控制的方法用于复杂热力系统控制器的设计，提出复杂热力系统控制的整定规则。以电站热力过程的典型控制系统为中心，利用电站仿真重点实验室的资源，对新的方法在循环流化床锅炉燃烧过程等复杂热力系统控制的应用进行仿真研究。