自适应信号处理技术在雷达、通信、声纳、图象处理、计算机视觉、地震勘探、生物医学工程、震动工程等领域有着极其重要的应用。实际工程中的系统具有非线性、复杂扰动和多变量偶合等特点。量测信号受噪声和未建模动态的影响。如何处理受不确定因素干扰的随机信号是现代信息与技术中十分关注的问题。本项目研究受复杂噪声干扰的随机信号的处理，探讨新的、更有效的自适应信号处理方法。将系统当前预报误差信息和过去估计误差信息两部分信息有机地结合起来，确定实时的信号处理准则，建立具有良好抗干扰特性的频域最优参数估计方法和自适应信号处理算法。进一步研究系统关于新的自适应算法的稳定性、鲁棒性及相容性等分析性质；提出新的最优自适应信号处理算法，解决最优自适应信号处理问题。将新的自适应信号处理方法应用于信号的自适应跟踪；研究非线性信号处理及非线性自适应系统特性。并利用仿真实例验证其自适应信号处理方法的可行性和有效性。