基于多通道体全息光学相关的遥感图像多维线/角位移测量技术

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61177001
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    73.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0501.光学信息获取、显示与处理
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

本项目基于光学相关器对输入图像多种畸变非常敏感的特性、体全息大容量多通道的并行处理特性和遥感图像的平稳随机特性,实现对遥感图像平移、旋转或伸缩等畸变量的多维快速高精度实时测量。通过分析遥感图像的相关函数随图像线位移和角位移变化的规律,建立体全息多通道输出与遥感图像多维畸变的映射关系。首先对高分辨率大幅面遥感图像预处理,构建参考模板图像数据库,与体全息相关器的多个通道在空间上完全匹配。当实时输入图像发生多种畸变时,体全息各个通道的相关峰均发生相应的变化。对多通道相关峰的变化进行探测,生成相关峰矩阵,然后基于多维相关函数映射关系,对不同畸变模式进行有效分离,将相关峰矩阵反演为图像的多维畸变,实现相机平台的多维线位移和角位移的测量,并构建出具有多维位移传感功能的光电混合装置。本项目提出的新方法可用于空间相机平台的姿态测量以及运动成像补偿与恢复,在高分辨遥感观测和导航制导领域具有重要的应用前景。

结项摘要

体全息光学相关器是基于大容量体全息存储构建的光学相关器,能够并行提取图像间的内积值,在景象匹配中可用于实时图像在匹配区域的快速粗搜索。由于飞行器的航向与飞行高度发生变化,实时图像相对参考图像存在页内旋转和尺度变化,此时提取的最大内积值所对应的坐标会偏离实时图像的理论匹配坐标,严重影响了景象匹配的精度。本项目基于光学相关器对输入图像多种畸变非常敏感的特性、体全息大容量多通道的并行处理特性和遥感图像的平稳随机特性,实现了对遥感图像平移、旋转或伸缩等畸变量的多维快速高精度实时测量。通过分析遥感图像的相关函数随图像线位移和角位移变化的规律,建立了体全息多通道输出与遥感图像多维畸变的映射关系。通过对高分辨率大幅面遥感图像预处理,构建了参考模板图像数据库,与体全息相关器的多个通道在空间上完全匹配。当实时输入图像发生多种畸变时,体全息各个通道的相关峰均发生相应的变化。对多通道相关峰的变化进行探测,生成相关峰矩阵,然后基于多维相关函数映射关系,对不同畸变模式进行有效分离,将相关峰矩阵反演为图像的多维畸变,实现了相机平台的多维线位移和角位移的测量。本项目面向大容量高速景象匹配,实现了7500并行通道的角度复用,运算速度达1.38×10^11MAC/s。构建了大容量小型体全息自适应景象匹配系统,当实时图像在±5°以内旋转、在0.84~1.2倍之间尺度变化时,可实现实时图像的自适应景象匹配。本项目研究成果可用于空间相机平台的姿态测量以及运动成像补偿与恢复,在高分辨遥感观测和导航制导领域具有重要的应用前景。本项目共发表SCI论文9篇,研究成果获得了2013年北京市科学技术一等奖。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(9)
专利数量(0)
Polarized, phase-encoded and 2D angular multiplexed volume holographic correlator
偏振、相位编码和 2D 角度复用体积全息相关器
  • DOI:
    10.1088/2040-8978/16/5/055405
  • 发表时间:
    2014-05
  • 期刊:
    Journal of Optics
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Cao, Liangcai;Li, Chengmingyue;He, Qingsheng;Jin, Guofan
  • 通讯作者:
    Jin, Guofan
Improvement of volume holographic performance by plasmon-induced holographic absorption grating
等离激元诱导全息吸收光栅改善体全息性能
  • DOI:
    10.1063/1.4792312
  • 发表时间:
    2013-02-11
  • 期刊:
    APPLIED PHYSICS LETTERS
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    Li, Chengmingyue;Cao, Liangcai;Zhang, Fushi
  • 通讯作者:
    Zhang, Fushi
Image rotation estimation by angle scanning and channels average method in optical correlator
光学相关器中的角度扫描和通道平均法估计图像旋转
  • DOI:
    10.1016/j.optcom.2013.07.049
  • 发表时间:
    2013-11
  • 期刊:
    Optics Communications
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Liangcai Cao;Yao Yi;Qingsheng He;Guofan Jin
  • 通讯作者:
    Guofan Jin
Full-range in-plane rotation measurement for image recognition with hybrid digital-optical correlator
使用混合数字光学相关器进行图像识别的全范围面内旋转测量
  • DOI:
    10.1117/1.oe.53.1.011003
  • 发表时间:
    2013-08
  • 期刊:
    Optical Engineering
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    Zheng, Tianxiang;Cao, Liangcai;He, Qingsheng;Jin, Guofan
  • 通讯作者:
    Jin, Guofan
Influence of readout optical field variations on inner product calculation in volume holographic correlator
体积全息相关器读出光场变化对内积计算的影响
  • DOI:
    10.1016/j.optcom.2013.02.060
  • 发表时间:
    2013-07
  • 期刊:
    Optics Communications
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Cao, Liangcai;Qin, Shuang;He, Qingsheng;Jin, Guofan
  • 通讯作者:
    Jin, Guofan

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其他文献

用二值空间光调制器实现多灰阶全息存储
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  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    光学技术
  • 影响因子:
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  • 作者:
    何庆声;苏萍;顾华荣;许振丰;金国藩;曹良才
  • 通讯作者:
    曹良才
多样本并行估计在体全息景象匹配系统中的应用
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  • 通讯作者:
    曹良才
具有双光栅结构的高提取效率发光二极管的设计
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  • 发表时间:
    --
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    --
  • 作者:
    许振丰;苏萍;曹良才;金国藩;何庆声
  • 通讯作者:
    何庆声

其他文献

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何庆声的其他基金

超高密度体全息快速数据处理系统原理及技术研究
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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