超高密度体全息快速数据处理系统原理及技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60677037
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    29.0万
  • 负责人：
    何庆声
  • 依托单位：
    清华大学
  • 学科分类：
    F0501.光学信息获取、显示与处理
  • 结题年份：
    2009
  • 批准年份：
    2006
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2007-01-01 至2009-12-31

项目摘要

本项目旨在利用超高密度超大容量体全息数据存储及相关运算模块，开展并行超快速数据处理技术研究，探索新型的数据运算和处理模式。基于体全息的二维数据页式存储和三维空间体式存储，实现数据的超高密度存储和超快速存取，然后利用体全息的多重匹配滤波特性进一步提高数据运算的并行度。通过采用新型的微光学元器件和高速光电/电光转换器件，配合特殊设计的光学系统结构，可以进行向量或矩阵的乘法运算，结合现有计算机技术，实现超快速数据的统计、过滤、检索、挖掘、压缩以及编解码等各种功能。并深入研究数据输入预格式化编码算法、多重滤波器的复用结构和数据页功能编码算法，对数据处理系统的精度进行分析和控制，构建具有多种功能的高精度快速数据运算滤波器。本项目中的新型快速数据处理技术将有助于突破天文、航天和国防等领域中海量数据处理的速度瓶颈，同时可促进计算科学技术的飞速发展。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（4）
专著数量（0）
科研奖励数量（2）
会议论文数量（9）
专利数量（0）
Two dimensional discrete walsh transform based on multi-channel volume holographic correlator
基于多通道体全息相关器的二维离散沃尔什变换
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国激光
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Ma, Qiang;He, Qingsheng;Tan, Qiaofeng;Jin, Guofan;Cao, Liangcai
  • 通讯作者：
    Cao, Liangcai

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其他文献

高速高精度体全息光学相关器
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    中国激光
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郑天祥;赵瑱;何庆声;金国藩
  • 通讯作者：
    金国藩
用二值空间光调制器实现多灰阶全息存储
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    光学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵瑱;何庆声;顾华荣;金国藩;曹良才
  • 通讯作者：
    曹良才
光子晶体发光二极管
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    光学技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何庆声;苏萍;顾华荣;许振丰;金国藩;曹良才
  • 通讯作者：
    曹良才
多样本并行估计在体全息景象匹配系统中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    光学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    金国藩;顾华荣;何庆声;汪顺利;曹良才
  • 通讯作者：
    曹良才
具有双光栅结构的高提取效率发光二极管的设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    红外与激光工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    许振丰;苏萍;曹良才;金国藩;何庆声
  • 通讯作者：
    何庆声

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

何庆声的其他基金

基于多通道体全息光学相关的遥感图像多维线/角位移测量技术
  • 批准号：
    61177001
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    73.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于动态散斑混合复用的超高密度体全息存储技术研究
  • 批准号：
    60277011
  • 批准年份：
    2002
  • 资助金额：
    23.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
新型光谱成像衍射器件的研究
  • 批准号：
    69978007
  • 批准年份：
    1999
  • 资助金额：
    13.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 资助金额：
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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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