针对目前名优茶品质感官审评中存在的局限性，本项目提出基于几种新型传感器融合的名优茶品质智能审评新思路。以江苏特产名优茶碧螺春为研究对象；首先，引入高光谱图像、嗅觉可视化两种新型传感器技术，配合电子舌技术分别模拟人的眼、鼻、舌三种感觉器官，获得能充分反应碧螺春品质指标的传感信息；利用现代数据挖掘的新概念和新方法进行原始数据滤噪和降维，从海量数据中提取能描述碧螺春茶感官指标的特征向量；通过适当的学习和训练，将这些特征向量分别与人工感官审评的结果相关联，实现传感器对碧螺春茶各品质指标的身份描述；最后，模拟人的大脑，将这三种信息进行综合与平衡，通过合适的模式识别方法构建碧螺春智能审评的多信息融合模型。项目的完成将初步建立起基于多传感信息融合技术的名优茶智能审评的理论框架，为实现名优茶品质仪器智能审评最终替代人工感官审评奠定理论基础。