名优茶品质智能审评中的新传感技术及融合模型研究
批准号：
30971685
项目类别：
面上项目
资助金额：
35.0 万元
负责人：
赵杰文
依托单位：
学科分类：
农业信息学
结题年份：
2012
批准年份：
2009
项目状态：
已结题
项目参与者：
陈全胜、邹小波、赵明、孙宗保、林顥、吕强、欧阳琴
项目摘要
结项摘要
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中文摘要
针对目前名优茶品质感官审评中存在的局限性，本项目提出基于几种新型传感器融合的名优茶品质智能审评新思路。以江苏特产名优茶碧螺春为研究对象；首先，引入高光谱图像、嗅觉可视化两种新型传感器技术，配合电子舌技术分别模拟人的眼、鼻、舌三种感觉器官，获得能充分反应碧螺春品质指标的传感信息；利用现代数据挖掘的新概念和新方法进行原始数据滤噪和降维，从海量数据中提取能描述碧螺春茶感官指标的特征向量；通过适当的学习和训练，将这些特征向量分别与人工感官审评的结果相关联，实现传感器对碧螺春茶各品质指标的身份描述；最后，模拟人的大脑，将这三种信息进行综合与平衡，通过合适的模式识别方法构建碧螺春智能审评的多信息融合模型。项目的完成将初步建立起基于多传感信息融合技术的名优茶智能审评的理论框架，为实现名优茶品质仪器智能审评最终替代人工感官审评奠定理论基础。
英文摘要
针对目前名优茶品质感官审评中存在的局限性，本项目提出基于几种新型传感器融合的名优茶品质智能审评新思路。以江苏特产名优茶碧螺春为研究对象：首先，利用视觉、嗅觉、味觉传感器技术分别模拟人的眼、鼻、舌三种感觉器官，获得能充分反应碧螺春品质指标的传感信息；利用现代数据挖掘的新概念和新方法进行原始数据滤噪和降维，从海量数据中提取能描述碧螺春茶感官指标的特征向量；通过适当的学习和训练，将这些特征向量分别与人工感官审评的结果相关联，实现传感器对碧螺春茶各种品种指标的身份描述；最后，模拟人的大脑，将这三种信息进行综合与平衡，通过合适的模式识别方法构建碧螺春智能审评的多信息融合模型。项目的完成初步建立了基于多传感信息融合技术的名优茶智能审评的理论框架，为实现名优茶品质仪器智能审评最终替代人工感官审评奠定了理论基础。
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Determination of caffeine content and main catechins contents in green tea (Camellia sinensis L.) using taste sensor technique and multivariate calibration
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10.1016/j.jfca.2009.12.010
发表时间：
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DOI：
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作者：
[赵杰文, 郭志明, 陈全胜, ]
通讯作者：
DOI：
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发表时间：
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期刊：
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影响因子：
--
作者：
[陈哲, 赵杰文]
通讯作者：
赵杰文
共 11 条
基于多尺度显微高光谱成像技术的猪肉新鲜度无损检测研究
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批准号：31371770
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