抗生素抗性基因在饮用水处理系统的分布特征、形成机制与控制方法
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:51278353
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:87.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:E1001.饮用水工程
- 结题年份:2016
- 批准年份:2012
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2013-01-01 至2016-12-31
- 项目参与者:庞维海; 姜蕾; 于振洋; 郭雪萍; 宋晨怡;
- 关键词:
项目摘要
Antibiotic resistance genes (ARGs) are one kind of emerging environmental pollutants, which are becoming one potential threat to both biosecurity in drinking waters and human health. The current program includes following contents: (1) Based on choice of typical drinking water treatment procedures in different cities, the distributions of characteristic ARGs in sources of drinking water and within the treatment systems will be investigated with quantitative real-time polymerase chain reaction (qRT-PCR) analysis. Meanwhile, high performance liquid chromatography - tandem mass spectrometry (HPLC-MS/MS) will be carried out to determine the residues of antibiotics, so as to discover the connection between ARGs and the residues. (2) The correlations of ARGs to the dominant microorganism population and their activities in biological pretreatment and biological activated carbon treatment in drinking water systems will be investigated based on the metagenomics and DNA microarray technology. Based on the consideration on the influences of different treatments and related parameters, the mechanisms of ARGs formation and their transmission will be revealed. (3) Through simulation experiments in laboratory scale, key technical parameters, including antibiotic burdens, hydrodynamic conditions, adsorption materials and disinfectants, will be studied for their influences on ARGs control, so that the control methods of ARGs and corresponding parameters will be established. The aim of the current study is to investigate the biosecurity of typical drinking water treatments based on ARGs, to elucidate the formation mechanisms of ARGs in the treatment systems, to provide corresponding control methods and to provide theoretical and technical support for the drinking water security.
抗生素抗性基因(ARGs)是一种新型的环境污染物,对人类健康具有重大的潜在威胁,已成为饮用水一个新的生物安全问题。本研究拟选择我国典型地区不同城市饮用水处理工艺,现场调查结合实验室试验,调查和分析ARGs与抗生素浓度在水源和饮用水处理系统中的分布,筛选出特征ARGs,阐明ARGs分布与抗生素残留的关系;采用宏基因组学和DNA微阵列技术,研究ARGs与生物预处理、生物活性炭处理中微生物优势种群及其活性的关系,考察处理工艺及关键技术参数的影响,深入了解ARGs在饮用水处理系统中生成与传播扩散机制;采用实验室模拟试验,研究抗生素负荷、水力条件、吸附剂和消毒剂等关键技术参数对ARGs控制的影响,提出ARGs控制方法和工艺参数。本研究旨在揭示我国典型地区和饮用水处理工艺中ARGs生物安全性,诠释ARGs的生成机制,提出ARGs控制方法,为饮用水安全保障提供理论和技术支持。
结项摘要
项目针对饮用水中抗生素抗性基因(ARGs)的生物安全问题,建立了水源和饮用水抗生素与抗性基因测定方法,选择我国上海、太湖流域等7种不同城市饮用水处理工艺,通过现场调查和实验室试验相结合,调查和分析ARGs在水源和饮用水处理系统中分布特征,发现抗生素污染水平与抗性基因具有较好的相关性,磺胺类抗性基因和四环素类抗性基因是特征抗性基因。评估7个饮用水处理典型工艺中10种抗性基因处理效率,结果表明,深度处理和常规工艺的处理,对抗性基因在饮用水中去除效率70-90%,深度处理效率高于常规处理,氯消毒都可使ARGs含量显著下降。实验室模拟试验表明,水源中抗生素可诱导生物预处理抗性基因产生,并与微生物种群变化有关。提出控制原水抗生素浓度可有效控制ARGs生成,水源湿地是一种有效方法。本项研究揭示了我国典型地区和饮用水处理工艺中ARGs污染特征,探索了ARGs在饮用水处理系统中生成机制,提出ARGs控制方法,为我国饮用水安全保障提供理论指导和技术支持。
项目成果
期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
The combinational effects between sulfonamides andmetals on nematode Caenorhabditis elegans
磺胺类药物与金属联合用药对线虫秀丽隐杆线虫的影响
- DOI:--
- 发表时间:2015
- 期刊:Ecotoxicology and Environmental Safety
- 影响因子:6.8
- 作者:Yu Zhenyang;Yin Daqiang;Deng Huiping
- 通讯作者:Deng Huiping
四环素光催化降解特性与选择性研究
- DOI:--
- 发表时间:2013
- 期刊:环境科学
- 影响因子:--
- 作者:宋晨怡;尹大强
- 通讯作者:尹大强
The effect of nC(60) on tissue distribution of ibuprofen in Cyprinus carpio
nC(60)对布洛芬在鲤鱼组织分布的影响
- DOI:--
- 发表时间:2014
- 期刊:Science of the Total Environment
- 影响因子:9.8
- 作者:Yin Daqiang;Hu Xialin;Wangr Rui;Zhang Chi
- 通讯作者:Zhang Chi
环境浓度下磺胺混合物对秀丽线虫( Caenorhabditis elegans) 生长、饮食、抗氧化酶及其调控基因表达水平的影响
- DOI:--
- 发表时间:2015
- 期刊:生态毒理学报
- 影响因子:--
- 作者:梁爽;于振洋;尹大强
- 通讯作者:尹大强
饮用水中氯代乙酰胺的细胞毒性和遗传毒性
- DOI:--
- 发表时间:2014
- 期刊:同济大学学报(自然科学版)
- 影响因子:--
- 作者:庞维海;杨帆;楚文海;尹大强
- 通讯作者:尹大强
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其他文献
藻源有机质表征及消毒副产物生成潜能研究进展
- DOI:--
- 发表时间:2021
- 期刊:环境化学
- 影响因子:--
- 作者:王志健;胡霞林;尹大强
- 通讯作者:尹大强
EDTA对污染土壤水稳团聚体Cu Zn Pb的解吸作用
- DOI:--
- 发表时间:2012
- 期刊:农业环境科学学报
- 影响因子:--
- 作者:王曲漪;丁竹红;胡忻;张宇峰;尹大强
- 通讯作者:尹大强
固相微萃取技术( SPME )在环境监测中的应用及研究进展
- DOI:--
- 发表时间:--
- 期刊:安全与环境学报
- 影响因子:--
- 作者:林志芬;吴真真;殷克东;尹大强
- 通讯作者:尹大强
水环境中的碘化X-射线造影剂及其去除工艺研究进展
- DOI:--
- 发表时间:2015
- 期刊:环境化学
- 影响因子:--
- 作者:李霞;胡霞林;尹大强
- 通讯作者:尹大强
邻苯二甲酸酯高效降解菌的筛选及表征
- DOI:10.11908/j.issn.0253-374x.2018.07.012
- 发表时间:2018
- 期刊:同济大学学报(自然科学版)
- 影响因子:--
- 作者:杨捷;姚炎华;尹大强;叶秀云
- 通讯作者:叶秀云
其他文献
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