刺激诱发的BOLD信号时间变化性的改变与相应脑血流改变的关系:GABA-A受体的调节作用

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31771249
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0907.认知心理学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Blood Oxygenation Level Dependent (BOLD) signal varies continually from moment to moment, which can be termed BOLD signal temporal variability (BSTV). BSTV is the basis of brain network analysis, and could affect the perception of the external stimuli. BSTV has been shown to affect the perception of the external stimuli and forms the basis for fMRI functional connectivity analyses. As such, BSTV forms a key component for understanding the neural mechanisms of high-level cognitive functions. One interesting phenomenon shows that when switching between different conditions, the concomitant changes of BSTV and cerebral blood flow (CBF) go into opposite directions. Understanding this phenomenon may help people to discover the neural mechanism of BSTV. So the current project will firstly investigate the direct relationship between the changes in BSTV and CBF between different stimulus conditions in different sensory modalities. Following on from this, we will aim to investigate how the brain's GABAergic inhibitory processes mediate the relationship between the changes of BSTV and CBF from condition to condition. Together, these investigations will provide news idea about eternally-evoked sensory responses. Furthermore, these investigations will extend our understanding about the relationship between BSTV and high-cognitive functions, and also be helpful to understand the neural mechanism of disorders of consciousness.
BOLD信号会随着时间而出现波动,即BOLD信号的时间变化性(BOLD signal temporal variability, BSTV)。BSTV不仅能够影响个体对外界刺激的感知,还是功能连接的基础,对其机制的深入探讨对人们理解高级认知功能的神经机制具有重要作用。一个有趣的现象是,不同视觉刺激状态下,BSTV的改变方向与局部脑血流的改变方向相反。本项目拟以此作为突破口研究BSTV的神经机制,首先探讨不同感觉通道不同的刺激水平下,BSTV的改变与局部脑血流改变之间的关系。随后,以严重意识障碍病人和健康成人为对象,探索脑内抑制性系统(GABA能系统)的参与如何对BSTV改变与局部脑血流改变之间的关系产生作用。本项目的实施,不仅为理解外界刺激诱发脑活动的神经机制提供新的见解和研究思路。同时,将深化对神经活动的时间变化性与高级认知功能之间关系的理解,也有助于揭示严重意识障碍病人的神经机制。

结项摘要

BOLD信号会随着时间而出现波动,即BOLD信号的时间变化性(BOLD signal temporal variability, BSTV)。BSTV不仅能够影响个体对外界刺激的感知,还是功能连接的基础。前人研究发现,不同视觉刺激状态下,BSTV的改变方向与局部脑血流的改变方向相反。本项目拟以此作为突破口研究BSTV的神经机制,首先探讨不同感觉通道不同的刺激水平下,BSTV的改变与局部脑血流改变之间的关系。结果发现,在简单视觉刺激影响下,视觉皮层中BSTV的降低与该区域局部脑血流的升高成反比,这种负性的关系受到GABA能系统的调节,与局部GABA-A受体的浓度成正比。.在以上研究的基础上,我们试图进一步探索了BOLD信号的时间变化性对意识/自我意识的作用。在此过程中,首先,课题团队建立了一个全面揭示自我加工机制的神经机制模型,首次提出了自我信息加工的层级式递进的神经机制模型,为意识障碍病人的意识水平测量提供研究思路。其次,基于多模态脑机接口技术,设计基于复杂刺激呈现(如照片、视听数字)的脑-机接口范式,鉴别意识障碍病人中具有明确意识的认知运动分离病人,建立认知运动分离病人的精确鉴别和康复预测方法。对意识障碍病人临床诊断和预后具有重要意义,为临床治疗优化提供了坚实基础。最后,我们还采用全脑功能连接的度中心性分析,证明了维持意识的高阶感觉运动整合回路的功能脑网络,为临床上意识障碍病人的诊疗提供了机制层面上的指导,为意识障碍病人得到个体化,精确化的诊疗提供了帮助。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Linking bodily, environmental and mental states in the self-A three-level model based on a meta-analysis
将自我的身体、环境和精神状态联系起来——基于荟萃分析的三层模型
  • DOI:
    10.1016/j.neubiorev.2020.05.004
  • 发表时间:
    2020-08-01
  • 期刊:
    NEUROSCIENCE AND BIOBEHAVIORAL REVIEWS
  • 影响因子:
    8.2
  • 作者:
    Qin, Pengmin;Wang, Mingxia;Northoff, Georg
  • 通讯作者:
    Northoff, Georg
Prognosis for patients with cognitive motor dissociation identified by brain-computer interface
通过脑机接口识别认知运动分离患者的预后
  • DOI:
    10.1093/brain/awaa026
  • 发表时间:
    2020-04-01
  • 期刊:
    BRAIN
  • 影响因子:
    14.5
  • 作者:
    Pan, Jiahui;Xie, Qiuyou;Li, Yuanqing
  • 通讯作者:
    Li, Yuanqing
Vascular-metabolic and GABAergic Inhibitory Correlates of Neural Variability Modulation. A Combined fMRI and PET Study
神经变异调节的血管代谢和 GABA 能抑制相关性。
  • DOI:
    10.1016/j.neuroscience.2018.02.041
  • 发表时间:
    2018-05
  • 期刊:
    Neuroscience
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Qin Pengmin;Duncan Niall W;Chen David Yen Ting;Chen Chi Jen;Huang Li Kai;Huang Zirui;Lin Chien Yuan E;Wiebking Christine;Yang Che Ming;Northoff Georg;Lane Timothy J
  • 通讯作者:
    Lane Timothy J
Higher-order sensorimotor circuit of the brain's global network supports human consciousness.
大脑全球网络的高阶感觉运动回路支持人类意识
  • DOI:
    10.1016/j.neuroimage.2021.117850
  • 发表时间:
    2021-05-01
  • 期刊:
    NEUROIMAGE
  • 影响因子:
    5.7
  • 作者:
    Qin, Pengmin;Wu, Xuehai;Wu, Changwei;Wu, Hang;Zhang, Jun;Huang, Zirui;Weng, Xuchu;Zang, Di;Qi, Zengxin;Tang, Weijun;Hiromi, Tanikawa;Tan, Jiaxing;Tanabe, Sean;Fogel, Stuart;Hudetz, Anthony G.;Yang, Yihong;Stamatakis, Emmanuel A.;Mao, Ying;Northoff, Georg
  • 通讯作者:
    Northoff, Georg
Using the attribute amnesia paradigm to test the automatic memory advantage of person names
利用属性遗忘范式测试人名的自动记忆优势。
  • DOI:
    10.3758/s13423-021-01975-0
  • 发表时间:
    2021-07-12
  • 期刊:
    PSYCHONOMIC BULLETIN & REVIEW
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    Liu, Yueyao;Huang, Can;Qin, Pengmin
  • 通讯作者:
    Qin, Pengmin

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自我层级结构的时间特征
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  • 批准年份:
    2023
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    面上项目
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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