小波准滤波,小波采样与低比特量子化在新一代基于小波的A/D转换器中应用的关键问题的研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    60672067
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0111.信号理论与信号处理
  • 结题年份:
    2009
  • 批准年份:
    2006
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2007-01-01 至2009-12-31

项目摘要

时域有限的小波准滤波可避免准滤波实现中因逼近而产生的噪声;小波采样能处理带域无限的信号而完全地重构信号,因而适合处理小波准滤波输出的信号。本项目结合小波准滤波和小波采样的特点,并采用低比特量子化器(SIGMA-DELTA量子化器)构建新一代基于小波的A/D转化器。因小波准滤波-小波采样具高精度,易实现等特点,而低比特量子化具稳定,易实现等特点,该A/D转换器具高精度,稳定和易实现等优点。本项目的研究包括:构造使准滤波噪声最小的时域有限小波滤波器并进行分析模拟测试;研究小波任意非均匀采样和任意采样率的超采样的信号重构方法并进行分析模拟测试;在分析一阶量子化器的基础上构造高阶SIGMA-DELTA量子化器并进行分析模拟测试。最后建立基于小波的A/D转换器的模拟系统。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(17)
专利数量(0)
Power allocation in the high SNR regime for a multicast cell with regenerative network coding
具有再生网络编码的多播小区的高SNR机制中的功率分配
  • DOI:
    10.1109/lcomm.2009.081694
  • 发表时间:
    2009-04
  • 期刊:
    IEEE Communications Letters
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Chen, Wen;Li, Jun
  • 通讯作者:
    Li, Jun
Throughput-Reliability Tradeoff in Decode-and-Forward Cooperative Relay Channels: A Network Information Theory Approach
解码转发协作中继通道中的吞吐量与可靠性权衡:网络信息理论方法
  • DOI:
    10.1109/jcn.2009.6388388
  • 发表时间:
    2008-05
  • 期刊:
    Journal of Communications and Networks
  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    Chen, Wen;Li, Jun
  • 通讯作者:
    Li, Jun
A novel complementary sequence and PMEPR reduction in OFDM
OFDM 中一种新颖的互补序列和 PMEPR 缩减
  • DOI:
    10.1109/cjece.2008.4621794
  • 发表时间:
    2008-09
  • 期刊:
    Canadian Journal of Electrical and Computer Engineering-Revue Canadienne de Genie Electrique et Informatique
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Tellambura, Chintha;Chen, Wen
  • 通讯作者:
    Chen, Wen

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  • 通讯作者:
    黄蓉
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 影响因子:
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  • 通讯作者:
    吕军
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    胡小安
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  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中国卫生资源
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邢念莉;陈文;刘稳;程文迪;弓园远;李琦;张璐莹
  • 通讯作者:
    张璐莹
新疆东准噶尔东北部晚泥盆世I-型花岗岩年代学、地球化学及构造意义
  • DOI:
    10.19762/j.cnki.dizhixuebao.2019139
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    地质学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐志华;尹继元;陈文;李大鹏;孙敬博;喻顺;杜秋怡;吴春燕
  • 通讯作者:
    吴春燕

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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