基于ARX结构的轻量密码算法的密码分析研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61772516
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    64.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0206.信息安全
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

A broad class of lightweight cryptographic algorithms are designed by employing a combination of modular addition, bit rotation and XOR, and these algorithms are called ARX ciphers. The advantage of these designs is that they are very simple, efficient and easy to implement in software or in hardware.. Although ARX ciphers have many advantages, there is still no rigorous understanding of the security of ARX ciphers. By introuducing correlated differential distrubution tables and linear approximation tables, we will systematically investigate the security of ARX ciphers against differential cryptanalysis and linear cryptanalysis. For SIMON-like algorithms, we will give an explicit relation between linear correlation of the round function and the hamming weight of the input masks. We will give the automatic search algorithms for differential trails and linear trails for ARX ciphers. Then we will make differential attack and linear attack on the ARX cihpers TEA, XTEA, HIGHT, SPECK, SIMON and SIMECK.
在轻量级密码算法中,有一类算法仅使用了模加运算(Add)、循环移位(Rotation)、异或运算(XOR)这三种运算,这类算法称为具有ARX结构的密码算法,简称ARX密码算法。ARX密码算法的优点是设计非常简单、并且非常适于软、硬件实现。. 虽然ARX密码算法有许多优点,但是到目前为止,学术界对于ARX密码算法的安全性仍然缺乏透彻的研究。本课题将研究ARX密码算法对于差分分析和线性分析的安全性。我们通过引入相关差分分布表和相关线性逼近表的概念, 发展系统性的理论和算法解决ARX密码算法差分特征和线性特征的自动化搜索问题;对于SIMON-like算法,确切地证明轮函数的线性相关系数与输入掩码的汉明重量的确切关系。然后在这些算法的基础上,我们对已有的ARX密码算法TEA、XTEA、HIGHT、SPECK、SIMON和SIMECK进行差分和线性分析。

结项摘要

该项目研究ARX结构相关的密码算法的密码分析,主要做了如下的的几个工作: (1)对美国国家安全局设计的基于ARX结构的轻量密码算法SIMON,SPECK及相关的密码算法 SIMECK, HIGHT等各种版本完成了全面的差分及线性分析;(2)考虑到密钥编排算法的影响,定义了新的不可能差分和不可能多面体变换的概念, 我们设计了一个基于SAT的自动化搜索工具用于搜索新定义的不可能差分和不可能多面体变换,与传统的方法具有很多的优势和广泛的应用范围。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
Optimal differential trails for SIMON-like ciphers
类SIMON密码的最优差分轨迹
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    IACR Transactions on Symmetric Cryptology
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    Liu zhenbing;Liu yongqiang;Wang Mingsheng
  • 通讯作者:
    Wang Mingsheng
ARX结构分组密码积分区分器的自动化搜索
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    通信学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韩亚;王明生
  • 通讯作者:
    王明生

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其他文献

一种实用的可验证秘密共享方案
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机工程与应用, Vol.42 No.15 P.129-133, 2006
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    唐春明;刘卓军;王明生
  • 通讯作者:
    王明生
多秘密情形下的权重不同参与者之
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    北京电子科技学院学报,第13卷 第4期,2005年12月,pp.48-52
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张艳硕;刘卓军;王明生
  • 通讯作者:
    王明生
The Non-existence of Permutations EA-equivalent to Certain AB Functions
不存在与某些 AB 函数等价的排列 EA
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    IEEE Trans. On Information Theory, IT 2013
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李永强;王明生
  • 通讯作者:
    王明生
高Al、Ti含量镍基高温合金激光、微弧火花表面熔焊处理研究进展及解决熔焊裂纹的途径
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    王明生
SCH13钢表面微弧火花沉积Stellite合金
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    焊接学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张春华;王明生;谢玉江;谭俊哲
  • 通讯作者:
    谭俊哲

其他文献

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王明生的其他基金

密码向量函数的关键问题研究
  • 批准号:
    61379142
  • 批准年份:
    2013
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    面上项目
Groebner 基计算的新理论和快速算法研究
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密码系统代数攻击的关键问题研究
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相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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