通过运用带随机噪音博弈自适应学习理论，本项目主要研究了网络形成博弈的动态演化以及局部互动博弈（网络中博弈）的动态演化。..对于网络形成博弈，一方面，本项目以Goyal and Joshi (IER, 2006) 中内生化关税模型为基准，遵照Jackson and Watts (JET, 2002) 的动态分析框架，理论研究了全球双边自由贸易协定网络的动态演化过程；另一方面，本项目考察了带衰减单向流网络形成博弈的带随机扰动短视最优反应动态演化模型，给出了随机稳定均衡。另外，本项目将不同企业的研发活动为策略替代的假设引入R&D网络形成博弈，给出了Nash均衡的刻画。..对于局部互动博弈的动态演化，本项目发展了一种新的基于模仿的策略调整规则，假定：对于每个个体，如果一个邻居在与其某个邻居互动中得到的收益高于此个体与其每个邻居互动的平均收益，此邻居被认为表现更佳。本项目给出了Pareto最优社会规范和风险占优社会规范为随机稳定的充分条件。..本项目的理论研究结果意义深远，具有广泛的应用前景，推动了社会网络与经济行为的基础和应用研究，为某些经济学现象建立了新的分析框架。