基于人员体质特征行为的地下空间疏散楼梯设计研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51878082
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0801.建筑学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Ensuring the safety of underground space is one important part of a sound urban public safety system. Although the development of China’s underground space is towards the trend of systemization, deepening and compound, its lack of evacuation route makes escape difficult and easy to cause serious casualties during devastating disasters. Safety evacuation is an important guarantee for the life issue of underground space personnel, among which stair is the most important, reliable and effective way to ensure people’s vertical evacuation safety. However in China, theoretical researches on the uniqueness of the stair design for ascending evacuation in underground space stair is insufficient, and standard data sources and evacuation reference parameters are mainly in the evacuation from descending with weak pertinence and guidance. Based on the theory of safety behavior, using experiment and quantitative analysis research methods, this project studies the correlation among physical characteristics during ascending evacuation process in underground space, physiological fatigue effects and design parameters of evacuation stair to form a physical behavior database. Combining the changes of superficial, middle and deep underground space, this project proposes a method for stair design in ascending evacuation and aims to establish mathematic models of ascending evacuation rate. On this basis, this project attempts to provide technical guidelines and support, and performance-based evaluation for China’s evacuation stair design in underground space so as to supplement and improve the safety design theory of cities and buildings.
保障地下空间安全,是健全城市公共安全体系的重要内容。我国地下空间正向规模化、深层化、复合化方向发展,在破坏性灾害事件下,地下空间疏散路径单一,逃生困难,易造成重大人员伤亡。安全疏散是地下空间人员生命安全的重要保障,楼梯是确保人员垂直疏散最主要、最可靠、最有效的手段。我国楼梯设计针对地下空间上行疏散特殊性的理论研究不足,规范数据来源和引用参数以下行疏散为主,针对性弱、指导性不强。本课题以安全行为学理论为切入点,采用实验和量化分析的科学方法,研究人员在地下空间上行疏散过程中的体质特征、生理疲劳效应与疏散楼梯设计参数的相互关系,形成体质特征行为数据库;结合浅层、中层、深层地下空间深度变化,提出适合人员上行疏散的楼梯设计方法,建立人员上行疏散速度的数学模型;在此基础上,形成地下空间疏散楼梯设计技术指南,为我国地下空间楼梯设计与性能化评估提供技术支撑,补充和完善我国城市及建筑安全设计理论。

结项摘要

保障地下空间安全,是健全城市公共安全体系的重要内容。我国地下空间正向规模化、深层化、复合化方向发展,在破坏性灾害事件下,地下空间疏散路径单一,逃生困难,易造成重大人员伤亡。安全疏散是地下空间人员生命安全的重要保障,楼梯是确保人员垂直疏散最主要、最可靠、最有效的手段。而我国楼梯设计针对地下空间上行疏散特殊性的理论研究不足,规范数据来源和引用参数以下行疏散为主,导致相关的标准规范针对性弱、指导性不强的现状。. 本课题以安全行为学理论为切入点,通过对城市地下空间疏散楼梯的现状数据采集,采用实验和量化分析的科学方法,研究了人员在地下空间上行疏散过程中的体质特征、生理疲劳效应与疏散楼梯设计参数的相互关系,形成人员体质特征行为数据库和疲劳度量化模型;结合浅层、中层、深层地下空间深度变化,开展场地实验与实验室试验,搜集人员在不同疏散楼梯设计和垂直深度条件下,上行疏散运动中的疲劳效应与运动行为数据;对行为数据进行统计分析,运用基于Anylogic的行人流仿真技术开展群体仿真模拟实验,分析实验结论,提出了适合人员上行疏散的楼梯设计方法,建立了人员上行疏散速度的数学模型;在此基础上,形成地下空间上行疏散楼梯设计标准,为我国地下空间楼梯设计与性能评估提供理论和技术支撑。. 课题的顺利完成为安全城市下的地下空间疏散楼梯设计提供了有效的设计依据,补充了我国上行疏散楼梯关键工程参量数据,并依据量化结果制定了地下空间楼梯设计标准,以期完善我国城市安全设计理论。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(4)
Effect of Stairway Handrails on Pedestrian Fatigue and Speed during Ascending Evacuation
楼梯扶手对行人登高疏散疲劳和速度的影响
  • DOI:
    10.1061/ajrua6.0001261
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    American Society of Civil Engineers
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Rui Jiang;Yuexin Wang;Ruihang Xie;Tiejun Zhou;Dachuan Wang
  • 通讯作者:
    Dachuan Wang
深层地下车站疏散安全挑战及组织策略探析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    地下空间与工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    潘高;王大川;周铁军;梁正
  • 通讯作者:
    梁正
基于可视性的会展建筑展厅应急疏散标识布局研究综述
  • DOI:
    10.13614/j.cnki.11-1962/tu.2020.08.22
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    建筑科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    万展志;周铁军;罗能
  • 通讯作者:
    罗能
不同埋深的地铁车站疏散效率研究
  • DOI:
    10.13637/j.issn.1009-6094.2021.2340
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    安全与环境学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张海滨;王叶涵;张扬;孙佳奇;周铁军
  • 通讯作者:
    周铁军
Smart safety design for fire stairways in underground space based on the ascending evacuation speed and BMI
基于疏散上升速度和BMI的地下空间消防楼梯智能安全设计
  • DOI:
    10.1016/j.ssci.2020.104619
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    SAFETY SCIENCE
  • 影响因子:
    6.1
  • 作者:
    Xie Ruihang;Pan Yin;Zhou Tiejun;Ye Wei
  • 通讯作者:
    Ye Wei

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其他文献

西南山地防灾城市设计多因子关联与分级控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    自然灾害学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    左进;周铁军
  • 通讯作者:
    周铁军
西南农村社区避难建筑的面积指标与配置策略研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    灾害学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谢瑞杭;周铁军;潘崟
  • 通讯作者:
    潘崟
基于区域极点指标的 控制器设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Proceeding of the 11th World Congress on Intelligent Control and Automation
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周铁军;王昕;王振雷*
  • 通讯作者:
    王振雷*
气压对吸气式激光推进冲量耦合系数的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    强激光与粒子束
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨健;周铁军;文明;洪延姬
  • 通讯作者:
    洪延姬
结构改进的厘米尺寸谐振腔的磁场传感特性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Acta Physica Sinica
  • 影响因子:
    1
  • 作者:
    于长秋;马世昌;陈志远;项晨晨;李海;周铁军
  • 通讯作者:
    周铁军

其他文献

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AI技术路线图

周铁军的其他基金

亚安全区导向的多层级深层地下空间立体疏散网络设计研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    54 万元
  • 项目类别:
    面上项目
亚安全区导向的多层级深层地下空间立体疏散网络设计研究
  • 批准号:
    52278005
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    54.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目
应对突发事件的城市商业中心区外部空间步行疏散设计研究
  • 批准号:
    51678084
  • 批准年份:
    2016
  • 资助金额:
    62.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于社会力模型的地下商业建筑消防疏散设计研究
  • 批准号:
    51378516
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    80.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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