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环状RNAcirc_0051277竞争性结合miR-1193调控c-MYC影响恶性黑色素瘤谷氨酰胺和脯氨酸代谢的机制研究

批准号:
81802726
项目类别:
青年科学基金项目
资助金额:
21.0 万元
负责人:
栾文康
依托单位:
学科分类:
肿瘤代谢
结题年份:
2021
批准年份:
2018
项目状态:
已结题
项目参与者:
徐斌、夏云、卢峰、马少君、钱尧、周洲、张烜烽、徐宇浩

项目摘要

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项目成果

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中文摘要
氨基酸代谢在黑色素瘤的恶性进展中发挥了重要作用。我们发现:circ_0051277在恶性黑色素瘤中高表达;下调circ_0051277及c-MYC可抑制黑色素瘤细胞谷氨酰胺和脯氨酸代谢及生长;circ_0051277和c-MYC的3’UTR区存在miR-1193结合位点,miR-1193靶向抑制c-MYC,circ_0051277结合miR-1193;过表达circ_0051277不影响miR-1193表达,却促进其靶基因c-MYC的表达。据此提出假说:circ_0051277竞争性结合miR-1193促进c-MYC调控恶性黑色素瘤谷氨酰胺和脯氨酸代谢。本课题建立circ_0051277、miR-1193、c-MYC不同表达状态的细胞模型并进行细胞代谢实验,结合非编码RNA间调控和转录后调控研究,探讨三者在黑色素瘤谷氨酰胺和脯氨酸代谢中的作用机制,为恶性黑色素瘤分子诊断和靶向治疗提供依据。
英文摘要
Amino acid metabolism plays an important role in the malignant progression of melanoma. We found that circ_0051277 is overexpressed in malignant melanoma tissues and cells. Down-regulation of circ_0051277 and c-MYC inhibited the glutamine and proline metabolism and growth of malignant melanoma cell. There are miR-1193 binding sites on the binding sites on the circ_0051277 and 3’-UTR of c-MYC. GLS is the direct functional target of miR-1193, circ_0051277 can combined with miR-1193. Overexpression of circ_0051277 did not affect the expression of miR-1193, but promoted the c-MYC expression. Thus, we proposed the hypothesis that circRNA circ_0051277 influence the glutamine and proline metabolism of malignant melanoma through regulating c-MYC by sponging miR-1193. In the future study, we will intend to establish circ_0051277/miR-1193/c-MYC diverse expression of cell model and take a serial of cell metabolism experiments, combined with noncoding RNA regulation and post-transcriptional regulation research, evaluate the effect of circ_0051277/miR-1193/c-MYC pathway on the malignant melanoma glutamine and proline metabolism. We further analyze the role of key notes in molecular diagnosis and targeting therapy of malignant melanoma.
恶性黑色素瘤是危害性最大的皮肤肿瘤,氨基酸的代谢异常被认为是有氧糖酵解之外肿瘤细胞又一个重要的能量代谢方式。谷氨酰胺和脯氨酸代谢在恶性黑色素瘤的发生发展中至关重要。我们发现在黑色素瘤中circ_0051277表达增高,下调circ_0051277后黑色素瘤细胞的谷氨酰胺分解代谢和脯氨酸代谢和生长受抑制;circ_0051277和c-MYC的3’UTR区存在miR-1193的结合位点,miR-1193可能靶向抑制c-MYC;报告基因证实circ_0051277可结合miR-1193,提示circ_0051277竞争性结合miR-1193影响c-MYC表达。c-MYC所参与的谷氨酰胺和脯氨酸代谢与肿瘤的发生发展关系密切。我们发现c-MYC在恶性黑色素瘤的谷氨酰胺和脯氨酸代谢及肿瘤细胞的生长中发挥了重要作用。提示circ_0051277通过调控c-MYC表达而影响恶性黑色素瘤谷氨酰胺和脯氨酸代谢。本项目在前期工作的基础上深入研究:(1)分析恶性黑色素瘤中的谷氨酰胺和脯氨酸代谢水平;(2)分析circ_0051277、miR-1193及c-MYC在黑色素瘤中的表达,及其对恶性黑色素瘤细胞谷氨酰胺和脯氨酸代谢的影响;(3)明确miR-1193与c-MYC之间的靶向调控关系;(4)阐释circ_0051277竞争性结合miR-1193,从而影响了c-MYC的表达;(5)在体实验验证上述信号通路对恶性黑色素氨基酸代谢的影响。我们证实:恶性黑色素瘤组织和细胞中的谷氨酰胺代谢和脯氨酸合成代谢活跃;circ_0051277、c-MYC促进黑色素瘤细胞的谷氨酰胺分解代谢和脯氨酸代谢,miR-1193则作用相反;c-MYC是miR-1193的靶基因,circ_0051277通过结合miR-1193促进了c-MYC的表达从而发挥调控黑色素瘤细胞谷氨酰胺和脯氨酸代谢的作用;在体实验证实了上述通路在体内对黑色素瘤氨基酸代谢的影响。探索了恶性黑色素瘤代谢和生长过程中新的分子调控机制,初步阐述了circRNA-miRNA-靶基因调控通路中三者的作用模式,为恶性黑色素瘤的发病机制提供了重要补充,为恶性黑色素瘤的分子诊断、预后判断和分子靶向治疗提供新的理论依据。
期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
Long noncoding RNA OIP5-AS1 acts as a competing endogenous RNA to promote glutamine catabolism and malignant melanoma growth by sponging miR-217
长非编码 RNA OIP5-AS1 充当竞争性内源 RNA,通过海绵 miR-217 促进谷氨酰胺分解代谢和恶性黑色素瘤生长
DOI: 10.1002/jcp.28335
发表时间: 2019-09-01
期刊: JOURNAL OF CELLULAR PHYSIOLOGY
影响因子: 5.6
作者: [Luan, Wenkang, Zhang, Xuanfeng, Bu, Xuefeng]
通讯作者: Bu, Xuefeng
Long non-coding RNA LINC00520 promotes the proliferation and metastasis of malignant melanoma by inducing the miR-125b-5p/EIF5A2 axis
长非编码RNA LINC00520通过诱导miR-125b-5p/EIF5A2轴促进恶性黑色素瘤的增殖和转移
DOI: 10.1186/s13046-020-01599-7
发表时间: 2020-05-28
期刊: JOURNAL OF EXPERIMENTAL & CLINICAL CANCER RESEARCH
影响因子: 11.3
作者: [Luan, Wenkang, Ding, Yuting, Bu, Xuefeng]
通讯作者: Bu, Xuefeng
Long non-coding RNA ZEB1-AS1 promotes colon adenocarcinoma malignant progression via miR-455-3p/PAK2 axis.
长非编码RNA ZEB1-AS1通过miR-455-3p/PAK2轴促进结肠腺癌恶性进展。
DOI: 10.1002/jmv.25654
发表时间: 2020
期刊: CELL PROLIFERATION
影响因子: 8.5
作者: [Ni Xin, Ding Yu-Ting, Yuan Hai-Tao, Shao Jin-Min, Yan Yan, Guo Rou-Yu, Luan Wen-Kang, Xu Min]
通讯作者: Xu Min
Long noncoding RNA MIR4435-2HG promotes hepatocellular carcinoma proliferation and metastasis through the miR-22-3p/YWHAZ axis
长非编码RNA MIR4435-2HG通过miR-22-3p/YWHAZ轴促进肝细胞癌增殖和转移
DOI: --
发表时间: 2020
期刊: American Journal of Translational Research
影响因子: 2.2
作者: [Shen Xuanlin, Ding Yuting, Lu Feng, Yuan Haitao, Luan Wenkang]
通讯作者: Luan Wenkang
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