时空行为规划的框架、方法与实证研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    52378069
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    50万
  • 负责人：
    王德
  • 依托单位：
    同济大学
  • 学科分类：
    E.工程与材料科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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专著数量（0）
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其他文献

个体时空行为的规律性与可预测性研究——以上海市居民工作日活动为例
  • DOI：
    10.18306/dlkxjz.2021.03.007
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    地理科学进展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王德;谢栋灿;王灿;殷振轩
  • 通讯作者：
    殷振轩
基于居民行为周期特征的城市空间研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    地理科学进展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    钟炜菁;王德
  • 通讯作者：
    王德
景区旅游者空间行为研究综述
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    旅游学刊
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李渊;郑伟民;王德
  • 通讯作者：
    王德
公共自行车系统影响下居民出行的变化与机制研究mdash;mdash;以上海闵行区为例
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    城市规划学刊
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱玮;庞宇琦;王德;余雄伟
  • 通讯作者：
    余雄伟
乡镇商业吸引能力的调查与分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    材料导报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陆希刚;王德
  • 通讯作者：
    王德

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

王德的其他基金

城市居民时间利用行为的特征、模式与影响机制研究
  • 批准号：
    41971206
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    57 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于手机信令数据的居民行为空间结构与模式研究
  • 批准号：
    41771170
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    60.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于行为分析的商业综合体空间优化方法研究
  • 批准号：
    51378363
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    75.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
我国商业步行街消费者行为研究-Logit模型的应用
  • 批准号：
    40871080
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    30.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
城市势力圈自动划分手法的理论与应用研究
  • 批准号：
    40271045
  • 批准年份：
    2002
  • 资助金额：
    20.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 项目类别：
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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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