打击腐败与腐败感知:因果识别与机制分析

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71704193
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    18.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0401.公共管理与公共政策
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Corruption perception is significant to the political trust and regime stability. China has launched an anti-corruption campaign immediately following the 18th CCP Congress. Does the intense fighting corruption improve Chinese people’s corruption perception? Existing literature provides conflicting answers to this question. This grant application aims to investigate the effect of anti-corruption on people’s corruption perception by three empirical studies. First, based on a nationwide survey data set and the collection of corruption case, the project examines will examine the immediate effect of detecting corrupt officials on corruption perception by applying the event analysis method. Second, the project will also compare the effect of different types of anti-corruption information on corruption perception by a survey experiment. Third, using a municipal panel data set of Guangdong province, we will analyze the long-term impact and mechanism of anti-corruption on corruption perception. Moreover, the project uses Anchoring Vignettes to reducing the rating scale bias in corruption perception. This research helps to improve the understanding of anti-corruption and its performance evaluation in contemporary China.
公众对政府腐败程度的主观感知对政治信任和政权稳定有重要影响。党的十八以来,在反腐败高压态势下,一大批腐败官员落马。那么,打击腐败官员对公众的腐败感知是否有影响?其作用机制如何?现有文献对这一问题的研究并没有得到一致的结论。本项目通过三个研究来识别打击腐败和腐败感知的因果关系和作用机制。第一是基于全国性调查数据和腐败案件的匹配,利用事件分析法来检验打击腐败对腐败感知的短期影响;第二是利用调查实验来检验不同类型的腐败信息对于腐败感知的影响;第三是利用地区性面板数据来检验打击腐败对腐败感知的长期影响及作用机制。上述研究使用虚拟情景锚定法来校正主观腐败感知的“人际不可比”问题。本项目丰富了研究反腐败的文献,其结论为反腐败政策的效果评估以及如何利用舆论宣传来获得更好的反腐败效果提供了经验证据。

结项摘要

党的十八大以来,中国的反腐败进入一个新的格局。在高压反腐态势下,一大批腐败官员相继落马。那么,对腐败案件的调查如何影响公众对政府廉洁的感受和对腐败行为的看法呢?.. 从研究内容和重要结果来看,本项目开展了三个方面的研究。第一,我们检验不同内容类型的反腐败信息对于中国民众的腐败感知的影响。结果表明,接受到办案类信息的民众感知到更多的腐败,而接受到纪检监察机关常规工作类信息的民众则认为政府更加廉洁。第二,我们检验腐败的社会规范对于反腐败措施效果的影响。实验结果发现,反腐败措施对于降低腐败意愿的作用比降低腐败行为的作用更加明显;当社会对于腐败的容忍程度超过个体预期时,会诱导个体更加容忍腐败;但这并未诱导个体实施更多的腐败行为。第三,我们通过一个调查实验来检验公众的腐败容忍度是否受到官员绩效的影响。结果发现,相比较一个廉洁却平庸的镇街领导人,民众更能容忍或偏好一个有能力却不那么廉洁的领导人。而这种权衡效应在民众对于地级市领导人的评价上并不存在。.. 从重要数据来说,本项目在执行过程中构建了两套与腐败和反腐败相关的数据库。我们通过电话调查收集了全国范围的腐败感知数据,构建了全国地级市在腐败感知上的面板数据,时间跨度为2015,2017-2020年。其次,针对当前反腐败数据非系统性的问题,我们从多渠道系统性收集反腐败数据。构建了中纪委和各省纪委网站公布的反腐败案件数据、裁判文书网公布的贪污和受贿案件数据,以及《检察日报》报道的腐败案件几个数据库。.. 从科学意义和应用来说,本项目在研究开展过程中使用列表实验来测量民众的行贿经历,并通过考虑“启动效应”对原有的列表实验进行改进。我们测量出公职人员请客送礼人数比例是10%,比直接提问高出5.6-6.1%。通过考虑启动效应,我们解决了列表实验法在现有文献中失效的原因。该方法可在今后其他调查方式中加以重复检验,有望为测量行贿提供更加科学可靠的测量方式。

项目成果

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其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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