旋转机械复合故障无量纲免疫检测器集成诊断方法研究

结题报告

项目介绍

AI项目解读

基本信息

批准号：
61174113
项目类别：
面上项目
资助金额：
63.0万
负责人：
张清华
依托单位：
广东石油化工学院
学科分类：
F0301.控制理论与技术
结题年份：
2015
批准年份：
2011
项目状态：
已结题
起止时间：
2012-01-01 至2015-12-31

项目参与者：
彭志平；宣征南；孙国玺；邵龙秋；张友斌；赵宏伟；杨晖泽；康启超；解云峰；
关键词：
证据理论无量纲免疫检测器复合故障集成诊断

项目摘要

本项目在近几年前期研究工作中，率先将人工免疫系统理论与时域无量纲指标相结合，开展了不同于故障诊断领域现有技术路线的应用研究，在单一故障诊断方面取得理论上和工业应用上的成果，本项目将据前期工作为基础，针对旋转机械故障诊断领域公认的难题- - 复合故障的诊断进行研究。首先拟针对多重复合故障的复杂性及常规无量纲指标少的问题，在分析各类典型复合故障可诊断性的基础上，设计新的无量纲免疫检测器，并通过其对复合故障不敏感性机理分析，确定复合故障可信度判据，从而研究出成熟检测器、优秀检测器的高效训练方法；其次，利用各已筛选免疫检测器有效信息，构建基于证据理论集成诊断的简便、有效、准确的新算法，真正在工业机组复合故障诊断领域实现实时、快速、准确诊断的目的。

结项摘要

复合故障诊断是旋转机械故障诊断领域的难点问题，尤其是兼有准确性和实时性的集成诊断方法的研究一直受到国内外重视。我们以石化机组为应用背景，针对复合故障诊断问题做了深入研究。首先我们研究了新无量纲免疫检测器的设计，获得了一系列研究成果。针对多重复合故障的复杂性及常规无量纲指标少的问题，分析了各类典型复合故障可诊断性，设计了新的无量纲免疫检测器，研究了不敏感性，得到成熟检测器、优秀检测器的高效训练方法；其次，提出了一种基于无量纲免疫检测器和证据理论的复合故障融合诊断方法，并对其做了理论分析和应用性能测试，该方法能够有效准确快速诊断特定复合故障，故障诊断准确率达90%以上。该方法已申请发明专利；然后，我们将该方法转化为“工业机组复合故障无量纲免疫检测器集成诊断装置”新产品，该系统在茂名石化、广州石化、湛江东兴石化等石化企业核心机组上使用，获得显著经济效益；独立研制了4套石化大机组复合故障实验装置，提高了试验可靠性和有效性，已申请发明专利；将无量纲免疫检测技术应用于网络入侵检测中，获得了广东省科学技术三等奖；完成了一本有特色的人工智能技术专著，已在国内使用，另有一本无量纲免疫复合故障诊断技术专著即将出版。