温带森林地区挥发性有机物排放的研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    40975082
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    48.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0506.大气化学
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

选定我国温带森林地区,开展植物挥发性有机物(VOC)为期2年的综合测量,获取该区域大气中VOC通量、VOC浓度的实测值。准确了解温带森林地区VOC月、季、年等的变化规律和变化特征,研究分析VOC通量和浓度的变化规律以及它们与其影响因子之间的定量关系。在此基础上,依据VOC以及其他参数平行的实测结果和已往的经验模式及国际上广泛采用的全球模式,研究并确定适合我国温带森林植被类型、气候条件、可靠的VOC排放模式。利用新建的模式,研究目前大气状况下,VOC排放通量对于各主要因子变化的响应,为评价未来气候变化情形下我国温带森林VOC的排放趋势提供参考。本项目获得的实验数据及研究结果将为准确估算我国温带森林VOC排放对我国区域及全球VOC排放的贡献、温带森林VOC排放在碳循环中的定量作用、大气化学与传输模式的改进等方面提供可靠的科学依据。

结项摘要

2010和2011年生长季(6-9月),采用松弛涡度积累技术(REA),在我国温带森林地区测量了冠层上植物挥发性有机物(BVOCs)排放通量,同步测量了PAR(光合有效辐射)、气象参数。实验发现:异戊二烯排放占总BVOCs排放的绝大部分(比例为82.0%);单萜烯的主要成分α蒎烯,占12.2%,β蒎烯、莰烯、蒈烯、柠檬烯等共占5.8%(以2011夏季为例)。BVOCs排放有明显的日变化,一般早晚低、中午前后高。异戊二烯和单萜烯排放峰值一般滞后于PAR峰值1-3小时,晚于或同步于气温峰值的出现时间。.2011年生长季异戊二烯和单萜烯排放通量的平均值分别为0.889、0.143 mg•m-2•h-1。α蒎烯、β蒎烯、莰烯、蒈烯、柠檬烯排放通量的平均值分别为0.074、0.009、0.013、0.007、0.013 mg•m-2•h-1。2010年生长季异戊二烯和单萜烯排放通量的平均值分别为0.711、0.190 mg•m-2•h-1。α蒎烯、β蒎烯、莰烯、蒈烯、柠檬烯排放通量的平均值分别为0.065、0.185、0.017、0.016、0.037 mg•m-2•h-1。除PAR和温度外,水汽和散射因子S/Q(散射辐射与总辐射的比值)与BVOCs的排放存在某种联系。.基于植物冠层上PAR能量平衡,考虑了冠层上BVOCs排放过程、PAR能量被大气中气液固相物质的利用与散射,建立了BVOCs排放经验模型,其模拟的异戊二烯和单萜烯与测量值均比较吻合。2010和2011年生长季,异戊二烯和单萜烯排放模式计算值与测量值的相对偏差分别为39.3%、27.1%,它们的归一化均方差(NMSE)分别为0.133、0.101。为检验模型,计算了2010及2011年生长季异戊二烯和单萜烯排放的平均日变化,经验模式可以描述出绝大部分的日变化特征。实际大气条件下,异戊二烯和单萜烯排放对PAR的变化最敏感,其次为水汽和散射因子。利用经验模式计算了2010及2011年生长季异戊二烯和单萜烯的排放,它们的小时平均值分别为1.71和1.55、0.48和0.47 mg•m-2•h-1。利用Guenther的模型和BVOCs测量数据,确定了异戊二烯和单萜烯的排放因子分别为3388.83、450.63 mg•m-2•h-1。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
长白山温带森林单萜烯排放模拟
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    环境科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    白建辉;Guenther Alex;Turnipseed Andrew
  • 通讯作者:
    Turnipseed Andrew
深圳市显著排放VOCs的园林植物调查与分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    环境科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄爱葵;李楠;Alex Guenther;Jim Greenberg;Brad Baker;Michael Graessli;白建辉
  • 通讯作者:
    白建辉
Observations and estimations of PAR and solar visible radiation in North China
华北地区PAR和太阳可见辐射的观测与估算
  • DOI:
    10.1007/s10874-012-9239-0
  • 发表时间:
    2012-09
  • 期刊:
    J. Atmos. Chem.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    白建辉
  • 通讯作者:
    白建辉
以能量观点研究可见光辐射在大气中的衰减
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    气候与环境研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    白建辉
  • 通讯作者:
    白建辉
Analysis of ultraviolet radiation in clear skies in Beijing and its affecting factors
北京市晴空紫外线辐射及其影响因素分析
  • DOI:
    10.1016/j.atmosenv.2011.09.041
  • 发表时间:
    2011-12
  • 期刊:
    Atmospheric Environment
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Bai, Jianhui
  • 通讯作者:
    Bai, Jianhui

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其他文献

内蒙古草原挥发性有机物排放通量的研究
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
    白建辉;王庚辰;任丽新;Brad Baker;Patrick Zimmerman;梁宝生
  • 通讯作者:
    梁宝生
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  • DOI:
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  • 期刊:
    环境科学学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    白建辉;Bradly Baker
  • 通讯作者:
    Bradly Baker
近20年北京晴天紫外辐射的变化趋
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    大气科学,2003,27(2):273-280
  • 影响因子:
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  • 作者:
    白建辉;王庚辰;胡非
  • 通讯作者:
    胡非
珠穆朗玛峰北坡山谷太阳辐射和大气的特征与分析
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    高原气象
  • 影响因子:
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  • 作者:
    李爱国;邹捍;白建辉;王维;霍翠萍;贾京京;马舒坡;李鹏
  • 通讯作者:
    李鹏
西双版纳热带森林挥发性有机物的观测研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国环境科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    白建辉;Bradly Baker;Curtis Johnson;李庆军;王永峰;赵崇奖;Lee Klinger;Alex Guenther;Jim Greenberg
  • 通讯作者:
    Jim Greenberg

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南极太阳总辐射的长期变化及其潜在影响
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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