Estimation of citywide air pollution in Beijing.
Estimation of citywide air pollution in Beijing.
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DOI：
10.1371/journal.pone.0053400
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发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
3.7
通讯作者：
Zhao Y
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Wang JF;Hu MG;Xu CD;Christakos G;Zhao Y
北京市政府的每日空气质量报告、美国驻北京大使馆的观察记录以及北京居民对空气质量的看法之间存在差异。本研究利用美国大使馆的PM2.5观测站和北京市环保局的18个PM10观测站的数据，采用一种新的SPA（Single Point Areal Estimation）技术估算了北京地区PM2.5的日平均质量浓度。所提出的技术占不同类型的观测之间的经验关系，并产生最佳的线性无偏污染估计（在统计意义上）。该技术利用大使馆PM2.5监测站和均匀分布在全市的18个官方PM10监测站的污染物浓度之间的物理关系，将在单个监测站（美国大使馆）获得的每日PM2.5质量浓度扩展到全市范围。洞察技术的空间估计精度（不确定性）的理论考虑和数值验证，涉及真实的数据。该技术被用来研究全市范围内的PM2.5污染在423天的兴趣期间（2010年5月10日至2011年12月6日）。最后，提供了一个可免费下载的软件库，用于执行污染估计的所有相关计算。
There has been discrepancies between the daily air quality reports of the Beijing municipal government, observations recorded at the U.S. Embassy in Beijing, and Beijing residents’ perceptions of air quality. This study estimates Beijing’s daily area PM2.5 mass concentration by means of a novel technique SPA (Single Point Areal Estimation) that uses data from the single PM2.5 observation station of the U.S Embassy and the 18 PM10 observation stations of the Beijing Municipal Environmental Protection Bureau. The proposed technique accounts for empirical relationships between different types of observations, and generates best linear unbiased pollution estimates (in a statistical sense). The technique extends the daily PM2.5 mass concentrations obtained at a single station (U.S. Embassy) to a citywide scale using physical relations between pollutant concentrations at the embassy PM2.5 monitoring station and at the 18 official PM10 stations that are evenly distributed across the city. Insight about the technique’s spatial estimation accuracy (uncertainty) is gained by means of theoretical considerations and numerical validations involving real data. The technique was used to study citywide PM2.5 pollution during the 423-day period of interest (May 10, 2010 to December 6, 2011). Finally, a freely downloadable software library is provided that performs all relevant calculations of pollution estimation.
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影响因子：
5
作者：
Kumar, Naresh
通讯作者：
Kumar, Naresh
DOI：
10.1007/s00477-008-0299-2
发表时间：
2010-01-01
影响因子：
4.2
作者：
Bayraktar, Hanefi;Turalioglu, F. Sezer;Tuncel, Guerdal
通讯作者：
Tuncel, Guerdal
影响因子：
5.2
作者：
Lundgren, DA;Hlaing, DN;Marple, VA
通讯作者：
Marple, VA
DOI：
10.1007/s00477-006-0055-4
发表时间：
2006-12-01
影响因子：
4.2
作者：
van de Kassteele, J.;Koelemeijer, R. B. A.;Stein, A.
通讯作者：
Stein, A.
DOI：
10.1080/10473289.1997.10464407
发表时间：
1997-01-01
影响因子：
2.7
作者：
Brook, JR;Dann, TF;Burnett, RT
通讯作者：
Burnett, RT