A CMOS Unit Circuit Using Subthreshold Operation of MOSFETs for Chaotic Boltzmann Machines
A CMOS Unit Circuit Using Subthreshold Operation of MOSFETs for Chaotic Boltzmann Machines
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混沌玻尔兹曼机采用MOSFET亚阈值操作的CMOS单元电路
DOI：
10.1007/978-3-319-46687-3_27
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发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
and T. Morie
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
M. Yamaguchi;T. Kato;Q. Wang;H. Suzuki;H. Tamukoh;and T. Morie
Boltzmann机器是人工智能中一种有用的深度神经网络模型，但在其软件或硬件实现中，它们需要随机生成随机数来进行随机运算，这消耗了大量的计算资源和能力。混沌Boltzmann Machines(CBM)是一种利用混沌动力学代替随机操作的模型。它们不需要随机数生成，适用于模拟VLSI实现。本文描述了CBM工作的软件模拟结果，并提出了一种基于MOSFET亚阈值工作的CBM电路。
Boltzmann machines are a useful model for deep neural networks in artificial intelligence, but in their software or hardware implementation, they require random number generation for stochastic operation, which consumes considerable computational resources and power. Chaotic Boltzmann machines (CBMs) have been proposed as a model using chaotic dynamics instead of stochastic operation. They require no random number generation, and are suitable for analog VLSI implementation. In this paper, we describe software simulation results for CBM operation, and propose a CMOS circuit of CBMs using the subthreshold operation of MOSFETs.
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