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Improving Prognostication following Traumatic Brain Injury using a Population-Based Deep Learning Approach Incorporating Automated Acute Brain Imaging Analysis

Improving Prognostication following Traumatic Brain Injury using a Population-Based Deep Learning Approach Incorporating Automated Acute Brain Imaging Analysis
使用基于人群的深度学习方法结合自动急性脑成像分析来改善创伤性脑损伤后的预后
批准号：
475733
负责人：
Malhotra Armaan K
金额：
$7.65万
依托单位：
University of Toronto
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Studentship Programs
财政年份：
2022
资助国家：
加拿大
项目状态：
未结题
起止时间：
2022-11-01 至 2025-11-01
来源：
https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=475733&lang=en
关键词：
Epidemiology Health Services Research Imaging Machine Learning Nervous System Outcomes Research Prediction Traumatic Brain Injury

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
创伤性脑损伤是致残、生活质量下降和死亡的主要原因，全世界每年有超过6900万例。脑外伤影响整个年龄段的人；脑外伤患者可能会发展为其他精神疾病或内科疾病
英文摘要
Traumatic brain injury (TBI) is a major reason for disability, lost quality of life, and mortality with over 69 million cases worldwide each year. TBI affects individuals across the entire spectrum of age; TBI patients may develop other psychiatric or med
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