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Intelligent Learning System: A Study Buddy

Intelligent Learning System: A Study Buddy
智能学习系统:学习伙伴
批准号:
9752483
负责人:
Golgen Bengu
金额:
$10.0万
依托单位国家:
美国
项目类别:
Standard Grant
财政年份:
1998
资助国家:
美国
项目状态:
已结题
起止时间:
1998-03-01 至 2001-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
研究旨在设计有效整合有关科学教学、高级技能习得、教学设计和智能辅导的知识的教学方法。这个项目开发了一个智能辅导工具的原型,它将这些新的教学方法与真实的例子和协作信息传递环境结合在一起,以支持本科入门课程中化学工程的教与学。该项目利用了万维网(WWW)信息丰富的环境、互联网、Java的全面分布式和多媒体能力,以及多媒体、互联网和交互式可视化工具的使用。利用学习伙伴的新生工程课程将重点放在化学基础上,并结合实际生活中的例子,如当前空气污染和臭氧消耗的环境问题。
英文摘要
Research is conducted to design instructional methods that effectively integrate knowledge about science instruction, higher-order skill acquisition, instructional design, and intelligent tutoring. This project develops a prototype of an intelligent tutoring tool, that incorporates these new instructional methods with real life examples and a collaborative information delivery environment to support teaching and learning of chemical engineering in introductory undergraduate classes. The project capitalizes on the information rich environment of the World Wide Web (WWW), the full distributed and multimedia capabilities of the Internet, Java, and the use of multimedia, Internet, and interactive visualization tools. The freshman engineering courseware that utilizes study-buddy will focus on fundamentals of chemistry with real life examples such as current environmental issues of air pollution and ozone depletion.
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专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Research Planning Grant: Inference Techniques for Estimatingthe Variance of Means of Simulation Output Data
  • 批准号:
    9214481
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 资助金额:
    $1.8万
  • 财政年份:
    1992
  • 负责人:
    Golgen Bengu
  • 依托单位:
国内基金
海外基金
Scalable Learning and Optimization: High-dimensional Models and Online Decision-Making Strategies for Big Data Analysis
Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
  • 批准号:
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    10.0万元
  • 批准年份:
    2022
  • 负责人:
    Nicola Rosario Napolitano
  • 依托单位:
煤矿安全人机混合群智感知任务的约束动态多目标Q-learning进化分配
  • 批准号:
    --
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    30万元
  • 批准年份:
    2022
  • 负责人:
    吉建娇
  • 依托单位:
基于领弹失效考量的智能弹药编队短时在线Q-learning协同控制机理
  • 批准号:
    62003314
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万元
  • 批准年份:
    2020
  • 负责人:
    沈剑
  • 依托单位: