Methoden und Software zur Lösung gemischt-ganzzahliger Optimierungsmodelle für das Supply Chain Planning

在德国，全球一体化和全球生产物流一体化一体化一体化已成为现实。Geschwindigkeit and Wirtschaftlichkeit ständig。他的右父亲是一位母亲，他的父亲是一位父亲，他的父亲是一位父亲konkurrenzfähig。Vielmehr sinder der Herstellung von komplexen Produkten gesamte Lieferketten als Supply Chains bebelight，因此，Vielmehr sinder der wettbewerd . wettingsche gesamte Ketten bebeht。在Herstellungsprozess kann sich unsterker Konkurrenz nur beupten中，wenjedes mitgich和sich高效的arbeitet和dar<s:1> berhnaus die Kette（旧的das Netzwerk）和Ganzes betrachtet wind and konkurrenzfähig ist中。规划方法与管理方法与管理方法与管理方法与管理方法与管理方法与管理方法与管理方法与管理方法与管理方法。供应链的规划与管理是一种非常规的形式数学优化模型。insbesonere findet man in der wissenschaftlichen文献模型：系统网络设计，标准规划，总体规划，生产规划和管理，Losgrößenplanung, austaktungsplanning， einkaufplanning和liefertenselection（进出港物流）。荷兰die Implementierung von optimalen Lösungen solcher Modelle wären in der Praxis häufig große Kostenersparnisse in der Materiallogistik möglich。disese können jedoch of night realisiert werden, weil die mathematischen Modelle sehr schwer zu lösen sind，因此得出最优夜间估计werden kann。Daher werden in der practice häufig次优启发式Lösungen eingesetzt。1 . Die Zielsetzung de her betragten Projektes ist， [r] ausgewählte Fragestellungen as dem供应链管理新优化模型和Lösungsmethoden zu entwickeln， Die den Stand der Technik erweitern。Wenn dies gelingt， können实践相关模型优化gelöst werden， die f8r die bisher exististierenden Methoden night zugänglich sind。“新技术”是一种专业的软件实现与实践相结合的技术。in Rahmen von Praxiskooperationen mit namhaften Automobilherstellern wurden von Antragstellern optimierungsproblem erkant, die auhderenderseitsche sche branche, bergreifendine grose ße praktische Relevanz besitzen, jedoch auhderderderdertechnik Stand der Technik optimal lösbar sind。Die spezielle Zielsetzung unseres Projektes fgr solche Aufgaben ist es daher, neue Lösungsmethoden zu entwickeln, Die es ermöglichen, größere Instanzen als bisher optimal lösen zu können。在此基础上，提出了优化问题<s:1>供应链管理系统<e:1>、模具运营进站物流系统、模具集成商、个人及生产计划系统、模具战略系统、生产及物流计划模型系统和gelöst系统。

Im Zuge der Globalisierung und des starken Wettbewerbs wachsen die Anforderungen an Produktion und Logistik bzgl. Geschwindigkeit und Wirtschaftlichkeit ständig. Es reicht daher nicht mehr, dass ein einzelnes Unternehmen konkurrenzfähig ist. Vielmehr sind bei der Herstellung von komplexen Produkten gesamte Lieferketten als Supply Chains beteiligt, so dass der Wettbewerb sich auf gesamte Ketten bezieht. Ein Herstellungsprozess kann sich unter starker Konkurrenz nur behaupten, wenn jedes Mitglied an sich effizient arbeitet und darüber hinaus die Kette (oder das Netzwerk) als Ganzes betrachtet wird und konkurrenzfähig ist. Methoden der Planung und Steuerung solcher Ketten sind daher von einer besonders hohen Wichtigkeit für die Konkurrenz- und Überlebensfähigkeit von Supply Chains. Für die Planung und das Management von Supply Chains sind unterschiedliche formal-mathematische Optimierungsmodelle entwickelt worden. Insbesondere findet man in der wissenschaftlichen Literatur Modelle für das Network Design, die Standortplanung, Master Planning, Produktionsplanung und -steuerung, Losgrößenplanung, Austaktungsplanung, Einkaufsplanung und Lieferantenselektion sowie Inbound- und Outbound-Logistik. Durch die Implementierung von optimalen Lösungen solcher Modelle wären in der Praxis häufig große Kostenersparnisse in der Materiallogistik möglich. Diese können jedoch oft nicht realisiert werden, weil die mathematischen Modelle sehr schwer zu lösen sind, so dass das Optimum nicht bestimmt werden kann. Daher werden in der Praxis häufig suboptimale heuristische Lösungen eingesetzt. Die Zielsetzung des hier beantragten Projektes ist es, für ausgewählte Fragestellungen aus dem Supply Chain Management neue Optimierungsmodelle und Lösungsmethoden zu entwickeln, die den Stand der Technik erweitern. Wenn dies gelingt, können praxisrelevante Modelle optimal gelöst werden, die für die bisher existierenden Methoden nicht zugänglich sind. Die neuen Techniken sollen im Rahmen einer professionellen Softwareumgebung implementiert und anhand praxisrelevanter Fragestellungen validiert werden. Im Rahmen von Praxiskooperationen mit namhaften Automobilherstellern wurden von den Antragstellern Optimierungsprobleme erkannt, die auf der einen Seite auch branchenübergreifend eine große praktische Relevanz besitzen, jedoch auf der anderen Seite mit dem heutigen Stand der Technik nicht optimal lösbar sind. Die spezielle Zielsetzung unseres Projektes für solche Aufgaben ist es daher, neue Lösungsmethoden zu entwickeln, die es ermöglichen, größere Instanzen als bisher optimal lösen zu können. Insbesondere sollen Optimierungsprobleme für das Supply-Chain-Management für die operative Inbound-Logistik, die aggregierte Personalund Produktionsplanung sowie die strategische Produktions- und Logistikplanung modelliert und gelöst werden.