Quantitative Analyse stochastischer Einflüsse auf die Leistungsfähigkeit von Produktionssystemen mittels analystischer und simulativer Modellierung

这是一项非常重要的工作，也是一项重要的工作。在此，我们将为您提供可靠的材料和信息，并为您提供可靠的技术和产品。Jedoch erschware随机地在Umfeld von Produktions系统中进行了定量分析，并对其进行了分析。Ziel des Forschungsvorhabens ist die Quantifizierung von Wirkzusammenhängen zwitchen Produktionsthnischen Kenngrön en(Wie Maschinenverfügbarkeit)and Producktschen Lenngrön en(Wie Maschinenverfügbarkeit)and Producttischen Kenngrön en(Wie Durchlafzeit)Sowie Deren Efluss auf die Leistungssfähigkeit eines Produktions System Under Chance tischer Eignisse(Wie Maschinenverfügbarkeit)and Producttischen Kenngrön en(Wie Maschinenverfügbarkeit)and Productischen Kenngrön en(Wie Maschinenverfügbarkeit)and Producttischen Kenngrön en(Wie Maschinenverfügbarkeit)and Producttischen Kenngrön en(Wie Durchlafzeit)Sowie从L的观点来看，这是一种综合分析和模拟的方法。它是一种典型的产品，它是一种系统的模糊几何图形生成方法，它是一种基于基本原理和模拟的方法。Für die Model lierten Systeme Gilt es anschlieüend，entschedende Wirkzusammenhänge zwitchen augew chen and-物流公司的生产技术和物流系统分析，不满足变化的要求，这是一种多层次的系统优化。他说：“这是一件非常重要的事情。”在此基础上，提出了一种新的生产模式和分析方法，并对其进行了分析。

Die Gestaltung von Produktionssystemen spielt eine entscheidende Rolle für die erreichbareLeistungsfähigkeit und somit auch für die Wirtschaftlichkeit der Produktionsprozesse. Hierfür sind stabile und robuste Produktionsprozesse mit effizienten Material- und Informationsflüssen notwendig, wozu die produktionstechnischen und produktionslogistischen Prozesse bestmöglich aufeinander abgestimmt sein müssen. Jedoch erschweren stochastische Ereignisse im Umfeld von Produktionssystemen die quantitative Analyse der Prozesse, welche als Entscheidungsgrundlage für eine effiziente Gestaltung erforderlich ist. Ziel des Forschungsvorhabens ist die Quantifizierung von Wirkzusammenhängen zwischen produktionstechnischen Kenngrößen (wie Maschinenverfügbarkeit) und produktionslogistischen Kenngrößen (wie Durchlaufzeit) sowie deren Einfluss auf die Leistungsfähigkeit eines Produktionssystems unter Beachtung stochastischer Ereignisse. Der Lösungsansatz besteht in einem integrierten Ansatz zur Bewertung und Optimierung von Produktionssystemen durch die Kombination analytischer und simulationsbasierter Verfahren (hybrider Ansatz). Dafür werden zunächst typische Arten von Produktionssystemen inklusive geeigneter Steuerungsmethoden mit Hilfe von bedientheoretischen und simulationsbasierten Elementen abgebildet und zu einem hybriden Gesamtmodell verknüpft. Für die modellierten Systeme gilt es anschließend, entscheidende Wirkzusammenhänge zwischen ausgewählten produktionstechnischen und -logistischen Kenngrößen mit Hilfe von Sensitivitätsanalysen, insbesondere der Variation stochastischer Größen, zu quantifizieren und das System hinsichtlich eines multi-kriteriellen Zielsystems zu optimieren. Auf Grund dieser Zusammenhänge werden Handlungsempfehlungen zur zweckmäßigen Gestaltung von leistungsfähigen Produktionssystemen abgeleitet. Ergebnis des Vorhabens ist eine Methodik zur hybriden Modellierung und Analyse eines Produktionssystems sowie resultierende Handlungsempfehlungen zur Auslegung leistungsfähiger Produktionssysteme, die den zum Teil konkurrierenden Zielen der Produktionstechnik und -logistik (z.B. Dimensionierung von Puffer oder Losgrößen) gerecht werden.