Combination of molecular simulations and COSMO-RS for an a priori prediction of phase equilibria in systems containing large molecules

这是一项新的工程，也是一项新的工程，它的目的是为了更好地利用现有的技术和技术。这是一项非常重要的工作，我们不会放弃L的工作。AUF QUT QUTANECHANIK BASSIELENDE MUR MODELIERRONG热力学Eigenschaften auf DEM Gebiet der Verfahrenstechnik haben einen groüen wisenschaftlichen and Industriellen Erfolg.他是das Cosmo-RS modell eine der bekannesten Methoden，deine eine a-preori Vorhersage von Phasengleichgewichten in komplexen Mehrkomponenten-Systmen ermöglicht.这是一种有效的方法，它是一种组织者，它是一种先验的行为方式，也是一种更好的方式。他说：“这是一件很重要的事情，我不知道怎么做才好。”这是一个新的时代，也是世界上最大的财富，也是最重要的。他说：“这是一件很重要的事情，因为它不存在，也不存在。在秋季，Vorhersage auf设置了MIT的限制者Konformeranzahl Basieren。这是一件非常重要的事情，因为这是一件非常重要的事情。在疏水和亲水的情况下，我们的工作将不再进行，而是将所有的工作进行到底。这是一种自相矛盾的方法，也是一种新的方法。这是一种方法，就像齐尔和沃哈本一样。在Gegenwarts des Gewünschten Lösungsmittels(疏水型或疏水性)kombiniert kombiniert(疏水型或疏水性)kombiniert kombiniert中，Um dieses zu zu erreichen，soll das Cosmo-RS modell MIT MolekularDynamischen Simulationen(MD)。大北市将在全国范围内进行抽样调查。这一系统不存在于客户定制中，也不存在于宇宙RS模型中。他说：“这是一件非常重要的事情。”在Vorarbeiten zu diesem Antrag wurde gezeigt，dass die Gröçe and die form in Konformation，z.B.augedrückt dch den GyarisRadius，wichtige Kenngröúen zu sein scheinen.SIE在MD-Konformationen verweendet下进行了für das聚类。这是一种非常有效的方法，也是一种有效的方法。这是一个错误的、错误的行为。您的位置：我也知道>教育/科学>教育/科学>科罗莫莱德系统和科普莱克流体系统，Z.B.Wirkstoffe and/Order Makromoleküle，en en.

Das Projekt hat zum Ziel, eine effiziente Methode zu entwickeln, welche Molekularsimulationen mit einem auf Quantenmechanik basierenden Modell (COSMO-RS) koppelt und in Folge eine a-priori Vorhersage von Phasengleichgewichten in Systemen mit großen Molekülen erlaubt. Diese Modellierung wird an Tensidsystemen wie mizellare und vesikuläre Lösungen getestet. Auf Quantenmechanik basierende Methoden zur Modellierung thermodynamischer Eigenschaften auf dem Gebiet der Verfahrenstechnik haben einen großen wissenschaftlichen und industriellen Erfolg. Darunter ist das COSMO-RS Modell eine der bekanntesten Methoden, die eine a-priori Vorhersage von Phasengleichgewichten in komplexen Mehrkomponenten-Systemen ermöglicht. Vor allem ist COSMO-RS eine effiziente Methode, die Verteilungskoeffizienten organischer Stoffe zwischen verschiedenen Phasen mizellarer Systeme a-priori vorhersagen kann, wobei nur die Molekülstrukturen aller beteiligten Komponenten bekannt sein müssen. Die Erlanger Forschergruppe im Lehrstuhl TVT hat nachgewiesen, dass das Ergebnis sehr von den zur Rechnung verwendeten Konformeren abhängt, wobei das Konformer mit der minimalsten Energie nicht immer das beste Ergebnis ergibt. Es wurde auch gezeigt, dass für kleine Solutemoleküle eine zuverlässige Vorhersage möglich ist, wenn eine Boltzmann-gewichtete Mischung der aus einer Konformeranalyse im Vakuum gewonnenen Konformeren verwendet wird. Diese Vorgehensweise ist bei den großen Tensidmolekülen nicht möglich, da eine Vielzahl von Konformeren existiert und die Rechenzeit ins Unendliche wachsen würde. In diesem Fall muss die Vorhersage auf Sets mit limitierter Konformeranzahl basieren. Die Antragstellerin hat nachgewiesen, dass sich die Ergebnisse stark für verschiedene Konformersets großer Moleküle verändern. Außerdem können manche Moleküle durch die Wechselwirkung mit den Lösungsmittelmolekülen unterschiedliche Konformationen in einem hydrophoben und einem hydrophilen Lösungsmittel ausbilden. Deswegen ist es sehr wichtig, eine konsistente Methode zu entwickeln, welche repräsentative Konformersets großer Tensidmoleküle liefern kann. Eine solche Methode auszuarbeiten ist das Ziel dieses Vorhabens. Um dieses Ziel zu erreichen, soll das COSMO-RS Modell mit molekulardynamischen Simulationen (MD) in Gegenwart des gewünschten Lösungsmittels (hydrophob oder hydrophil) kombiniert werden. Dabei wird MD für das Sampling des Konformationsraums großer Tensidmoleküle verwendet. Konformationen, die im System existierende Tensidmoleküle adäquat beschreiben, werden nach bestimmten Auswahlkriterien aus allen MD-Konformationen entnommen und in das COSMO-RS Modell eingesetzt. Die Auswahl soll auf den Wahrscheinlichkeiten des Vorhandenseins der Konformationen basieren. In Vorarbeiten zu diesem Antrag wurde gezeigt, dass die Größe und die Form der Konformation, z.B. ausgedrückt durch den Gyrationsradius, wichtige Kenngrößen zu sein scheinen. Sie werden für das Clustering der MD-Konformationen verwendet. Als Endergebnis wird eine effiziente Methode für die Auswahl der Konformationen großer Moleküle als Basis für COSMO-RS erstellt. Es ist zu erwarten, dass diese erarbeitete Vorgehensweise eine zuverlässige und reproduzierbare Vorhersage von Aktivitäts- und Verteilungskoeffizienten erlaubt. Dies gilt nicht nur für kolloidale Systeme sondern auch für andere komplexe Fluidsysteme, welche große Moleküle, z.B. Wirkstoffe und/oder Makromoleküle, enthalten.