Mehrfachorientierung und Mehrfach-Steuerbarkeit in der Bildanalyse

Die Schätzung von Orientierungen und die Filterung orientierter Strukturen in mehrdimensionalen Signalen sind von großer Bedeutung in der Bildverarbeitung. Ein verbreiteter Anglomerzur Schätzung einfacher Orientierungen ist die Nutzung des Struktursensors，welcher auf Ableitungen erster Ordnung basert.替代韦尔登也有能力，如黑塞矩阵。组合式结构定向相位不变检测器，z.B.它是二维能量张量或边界张量的集合。Die Modellierung von Signalen mittels努尔einer Orientierung ist jedoh häufig zu restriktiv，beispielsweise für verdeckend oder additiv überlagerte Strukturen，oder für Kreuzungspunkte.从结构上的理解是从建筑师的角度出发的。这是一个韦尔登，因为这个方法有一个共同的基础来解释韦尔登。这一基础也可用于发展阶段不变估计。定位信息必须为新的图像分割提供韦尔登，通过吉布斯-马尔可夫-祖法尔费尔德韦尔登可以实现Robustheit。在努尔一个定向滤波器的情况下，信号滤波器不能被定向。通过相关性进行Merkmalsdetektion。在第二层的Vorhabens韦尔登设计了一个高效的面向信号模型的综合滤波器。Die Combination mit den Verfahren zur Mehrfach-Orientierungsschätzung ermöglich dann die Detektion mehrfach-orientierter Merkmale wie auch ihre Klassifikation.

Die Schätzung von Orientierungen und die Filterung orientierter Strukturen in mehrdimensionalen Signalen sind von großer Bedeutung in der Bildverarbeitung. Ein verbreiteter Ansatz zur Schätzung einfacher Orientierungen ist die Nutzung des Struktursensors, welcher auf Ableitungen erster Ordnung basiert. Alternativ werden auch höhere Ableitungen benutzt, wie die Hesse-Matrix. Kombinationen von Ableitungen verschiedener Ordnung ermöglichen die phaseninvariante Detektion einfach-orientierter Strukturen, z.B. mittels des 2D Energy Tensors oder des Boundary Tensors. Die Modellierung von Signalen mittels nur einer Orientierung ist jedoch häufig zu restriktiv, beispielsweise für verdeckend oder additiv überlagerte Strukturen, oder für Kreuzungspunkte. Ausgehend vom Strukturtensor wurden vom Antragsteller deshalb Verfahren zur simultanen Schätzung mehrfacher Orientierungen entwickelt. Es soll gezeigt werden, dass diese Methode auf eine gemeinsame Basis gestellt werden können. Diese Basis erlaubt dann die Entwicklung phaseninvarianter Estimationsverfahren auch für Mehrfachorientierungen. Die Orientierungsinformation soll dann für neue Bildsegmentierungsverfahren genutzt werden, deren Robustheit durch Gibbs-Markov-Zufallsfelder erhöht werden kann.Die (gerichtete) Filterung orientierter Signale kann effizient mittels steuerbarer Filter erfolgen. In nur eine Orientierung steuerbare Filter erlauben jedoch keine Filterung mehrfachorientierter Signale, z.B. zur Merkmalsdetektion durch Korrelation. Im zweiten Teil des Vorhabens werden deshalb mehrfach-steuerbare Filter entwickelt, die eine effiziente Synthese mehrfach-orientierter Signalmodelle erlauben. Die Kombination mit den Verfahren zur Mehrfach-Orientierungsschätzung ermöglich dann die Detektion mehrfach-orientierter Merkmale wie auch ihre Klassifikation.