Parameteridentifikation für mehrphasige Materialien durch Auswertung inhomogener Verschiebungsfelder sowie diskreter globaler und lokaler Zusatzinformationen

P3项目（Projekt P3）由德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国引用本文：张建军，张建军，张建军，等。基于参数的材料参数识别理论与方法研究[j] .材料参数辨识理论与方法[j] .材料参数辨识理论与方法。Zur Erweiterung der Einsatzmöglichkeiten der Software wind and the Paket Zur Behandlung räumlicher Aufgabenstellungen um semichte formululerungen erweitert。Ein besonderer Effektivitätszuwachs ist in diesem Zusammenhang von einer parallelisierten programversion zu erwarten。模具参数辨识也可用于逆凸线切割，优化问题也可用于<s:1> ckgef<e:1> hrt。Schwerpunkt der theortischen Betrachtungen ist die Ableitung der erforderlichen Beziehungen frine halbanalytische Sensitivitätsanalyse。在das Optimierungsverfahren werden方法中Parameterschätzung和Mehrparameterregularisierung ebezogen。大北风风风风风风风风风风风风风风风风风风风风。材料模型（非线性-弹性试验阶段）在生物力学和力学研究中的应用。研究对象：研究对象：研究对象：研究对象：研究对象：研究对象：研究对象：研究对象：研究对象：研究对象：研究对象：研究对象：研究对象：研究对象：研究对象：研究对象：研究对象：研究对象：研究对象：研究对象：研究对象：Effektivität und Zuverlässigkeit des Verfahrens sollen zunächst and synthetischen Messwerten <e:2> berpr<e:1> ft werden。Die Lösung der Forschungsaufgabe erfordert Die enge co - operation zwischen den project jekten des paketanages。

Die beabsichtigte Forschungsaufgabe (Projekt P3) beinhaltet dabei die Fortführung und numerische Realisierung theoretischer Arbeiten zur Lösung des direkten und inversen Problems bei gemischten u/p-c-Formulierungen, die im aktuellen Förderungszeitraum begonnen wurden. Das Ziel ist, eine geeignete numerische Strategie für die Identifikation von Parametern in Materialgleichungen der Theorie poröser Medien bei großen Verzerrungen zu realisieren und in einem hauseigenen adaptiven FE-Programm umzusetzen. Zur Erweiterung der Einsatzmöglichkeiten der Software wird das Paket zur Behandlung räumlicher Aufgabenstellungen um gemischte Formulierungen erweitert. Ein besonderer Effektivitätszuwachs ist in diesem Zusammenhang von einer parallelisierten Programmversion zu erwarten. Die Parameteridentifikation als inverse Aufgabe wird auf ein nichtlineares Optimierungsproblem zurückgeführt. Schwerpunkt der theoretischen Betrachtungen ist die Ableitung der erforderlichen Beziehungen für eine halbanalytische Sensitivitätsanalyse. In das Optimierungsverfahren werden Methoden der Parameterschätzung und der Mehrparameterregularisierung einbezogen. Dabei sind die Zielfunktionen vom Fehlerquadratsummentyp um zweckmäßige Sympathiefunktionale zu erweitern. Hinsichtlich der Materialmodelle (nichtlinear-elastische feste Phase) erfolgt eine Fokussierung auf Anwendungen in der Biomechanik weicher Gewebe. Der angestrebte allgemeine Charakter der zu entwickelnden Methodik erlaubt die Berücksichtigung weiterer konstitutiver Ansätze und eine Erweiterung des Anwendungsbereiches. Effektivität und Zuverlässigkeit des Verfahrens sollen zunächst an synthetischen Messwerten überprüft werden. Die Lösung der Forschungsaufgabe erfordert die enge Kooperation zwischen den Projekten des Paketantrages.