The evolution of information acquisition and processing and its consequences for the adequate timing of dispersal decisions

现在，我们需要更多的信息，更多的信息。在此基础上建立了数学模型和个体计算机仿真模型，并对其进行了身份识别、迁移和信息传递。大足是我们(1)的时代，他的“补丁-矩阵”-模型，嗯，嗯，这是一个很小的时代，这是一个很好的迁移服务。(2)我们不能把所有的东西都放在一起，而不是把所有的东西都放在一起。这些信息的来源是什么？这些信息是什么？它们是什么？它们是什么？(Ii)在信息和投资方面，我们的生活和精力是什么？(Iii)我们的国家和地区是不是真的很少移民？Schlie？lich wollen Wire beide ansätze ingrieren，um EMigrationsregeln abzuleiten and den Nutzen von von efacen in“Patch-Matrix”-modellen die Beschreibung realer System e abzuschätzen.

Tiere nehmen, wenn sie sich bewegen, kontinuierlich Informationen über ihre Umwelt wahr. Mithilfe mathematischer Modelle und Individuen basierter Computersimulationen werden wir Regeln identifizieren, nach denen diese Informationen Emigrationsentscheidungen und Bewegung beeinflussen sollte. Dazu werden wir (1) die zeitliche Auflösung klassischer „Patch-Matrix"-Modelle erhöhen, um die geeignete Zeitpunktwahl von Emigrationsereignissen zu untersuchen. (2) Um Bewegung in einer feineren räumlichen und zeitlichen Auflösung zu simulieren, werden wir die Annahme diskreter Habitatflecken durch eine kontinuierliche Verteilung kritischer Ressourcen ersetzen. Durch Betrachtung der Kosten von Informationsgewinn einerseits sowie des Nutzens informierter Entscheidungen andererseits werden wir verschiedene Fragen beantworten: (i) Welchen Einfluss haben die zeitliche und räumliche Korrelation von Umwelteigenschaften auf die Bedeutung unterschiedlicher Informationsquellen (genetisch, kulturell, individuell) für die Wahl des Emigrationszeitpunktes? (ii) Wie viel Zeit, Risiko oder Energie sollte ein Individuum in Informationsbeschaffung investieren? (iii) Wie wirken sich Ressourcenverteilung, Konkurrenz und Kosten von Bewegung auf das Entstehen von Emigrationsverhalten aus und was sind geeignete Bewegungsregeln? Schließlich wollen wir beide Ansätze integrieren, um Emigrationsregeln abzuleiten und den Nutzen von einfachen „Patch-Matrix"-Modellen für die Beschreibung realer Systeme abzuschätzen.