Statistik Riemann'scher Metriken und biomechanische Ganganalyse

《自然与自然的关系》（2000），《自然与自然的关系：verläuft entlang von Geodäten》。在der statistischen Auswertung von Wachstumsdaten的翻译是：在德国统计学家统计有效性。In der Statistik komplereer生物学家Daten， z.B. Ganganalysen am Kniegelenk, der grouppe der euklidischen Bewegungen, zeigight sidoch, ass disease hypothesis nicht bezglich kanonischer nicht-euklidischer Metriken gilt。Ein zentrales zel des beantragten Forschungsvorhabens bestdarin, eine geignete riemansche Metrik aus den Daten zu schätzen， so dass die geodätische假设gtig bleibt。在生物能源最小化原理的研究中，我们的研究方向是“生物能源最小化原理”，“生物能源最小化原理”。在康复科学学院（加拿大），solese method In iner neutigen Modellierung von Kniegelenkbewegungen, die insbesondere bezglich spezifischer Markerpositionierung robuster ist als herkömmliche Methoden, zur Anwendung kommen and so einen grundlegenden Beitrag leden，听，在Zukunft diagnostische Verfahren （z.B. zur fradifsonse und kreuzbandinsuffizizienzen sowie Klassifizierungen infantiler Zerebralparesen）和Auswahl spezifischer therapeutischer Verfahren (z.B. physiotherapeutische Stärkung ausgezeichneter Muskelpartien) verbesseren zu können。

Das beantragte Forschungsvorhaben ist inspiriert durch die auf Le and Kume (2000) zurückgehendeHypothese: „Die Natur verläuft entlang von Geodäten“. In der statistischen Auswertung von Wachstumsdaten wurde diese Beobachtung u.a. vom Antragsteller statistisch validiert. In der Statistik komplexerer biologischer Daten, z.B. Ganganalysen am Kniegelenk, modelliert in der Gruppe der euklidischen Bewegungen, zeigt sich jedoch, dass diese Hypothese nicht bezüglich kanonischer nicht-euklidischer Metriken gilt. Ein zentrales Ziel des beantragten Forschungsvorhabens besteht darin, eine geignete Riemannsche Metrik aus den Daten zu schätzen, so dass die geodätische Hypothese gültig bleibt. Im Sinn des Prinzips der Minimierung von Energie in biologischen Prozessen kann die so gefundene Metrik dann als eine „Natürliche“ gelten. In Zusammenarbeit mit der School of Rehabilitation Science (Kanada) soll diese Methode in einer neuartigen Modellierung von Kniegelenkbewegungen, die insbesondere bezüglich spezifischer Markerpositionierung robuster ist als herkömmliche Methoden, zur Anwendung kommen und so einen grundlegenden Beitrag leisten, um in Zukunft diagnostische Verfahren (z.B. zur Frühdiagnose von Arthrose und Kreuzbandinsuffizienzen sowie Klassifizierungen infantiler Zerebralparesen) und Auswahl spezifischer therapeutischer Verfahren (z.B. physiotherapeutische Stärkung ausgezeichneter Muskelpartien) verbesseren zu können.