A new formal approach for the efficient analysis of continuous-state dynamical models of software systems using process algebra.

随机模型MIT Diskreten ZuStandsräumen Burden Heutzutage das Funbase Performance-Evaluierung von Software Systems.从现代软件体系结构的角度来看，这是一种现代的软件体系结构，而不同的是，不同的是，不同的软件体系结构不同。从随机过程的角度看，正式的umgesetztzt是由技术来实现的，而不是通过代理来实现的。这句话的意思是：“我不知道你的名字是什么意思，但我不知道你的意思是什么。”这就是豪普坦利根项目。一种新的、有效的、自动的、形式的、定量的、有效的分析方法。这是一个简单的对等网络和云计算的解决方案，这是一个很好的解决方案，这是一个很好的解决方案，因为它是一个很好的解决方案。他说：“这是一件非常重要的事情。”

Stochastische Modelle mit diskreten Zustandsräumen bilden heutzutage das Fundament quantitativer Performance-Evaluierung von Softwaresystemen. Um der immer größer werdenden Komplexität von modernen Softwarearchitekturen gerecht zu werden, wurden in der nahen Vergangenheit skalierbare deterministische (kurz fluide) Approximationen basierend auf gewöhnlichen Differentialgleichungen erfolgreich eingeführt. Diese Technik konnte nun kürzlich auch im Rahmen der stochastischen Prozessalgebren für Modelle formal umgesetzt werden, die viele unabhängig agierende Agenten identischen Verhaltens enthalten. Die Frage, ob auf die Einschränkung an die Agenten verzichtet werden kann, wurde bis heute im Kontext der fluiden Approximation nur wenig erforscht. Dies ist das Hauptanliegen dieses Projekts. An dessen Ende wird ein neues, effizientes, automatisierbares und formal fundiertes Verfahren zur quantitativen Erfassung von Modellen mit Agenten stehen, die einem Replikationsverhalten genügen, das derzeit nicht effizient analysiert werden kann. Die Mächtigkeit des Ansatzes soll an Fallstudien aus den Bereichen Peer-To-Peer-Netzwerke und Cloud Computing gezeigt werden, die bisher bei größer werdenden Gruppen von Agenten entweder zu nicht akzeptablen Simulationszeiten führen, oder sich nicht mehr durch die fluide Approximation beschreiben lassen. Für den Ansatz soll ein Unterstützungswerkzeug entwickelt werden, das auch zur Realisierung der Fallstudien dienen soll.