EAGER: Smart Community Big Data Co-op
EAGER: Smart Community Big Data Co-op
批准号:
1833146
负责人:
Nick Maynard
金额:
$29.59万
依托单位:
依托单位国家:
美国
项目类别:
Standard Grant
财政年份:
2018
资助国家:
美国
项目状态:
已结题
起止时间:
2018-05-01 至 2020-04-30
中文摘要
虽然许多社区已经部署了提供智能社区服务所需的关键组件,但许多城市目前缺乏必要的数据平台或员工专业知识来处理收集、分析或共享智能社区数据的复杂性。随着传感器、车辆和其他来源提供更多的实时数据,这一挑战将变得更加困难。如果没有这样的平台,再加上沿着的建模和可视化工具,智能城市技术的前景将仍然无法实现,特别是对于较小或低收入的社区。大数据分析工具已成为智能社区解决方案的关键缺失环节,各种计算机科学学科、行业研究人员和市政府沿着越来越需要分享最佳实践和最佳工具。创建一种允许开发安全,开放,灵活和可扩展的智能社区大数据解决方案的方法将产生持久的社会影响。通过智慧社区大数据合作组织(The Co-op),美国智慧社区将利用其100个城市、大学、行业和非营利合作伙伴来设计、构建和使用大数据共享的重要能力,以增强当地智慧社区的努力,并提供更好的社区服务。社区希望快速识别其实时数据、应用程序和建模工具中的当前差距,以便与当地合作伙伴一起设计一个有凝聚力的智能社区战略。目前的努力将扩展这一公式,推出新形式的智能社区研究,应用程序和服务,通过开放数据和数据分析使最终用户受益。美国国家科学基金会将确保各方在支持大数据和智能社区应用方面的利益一致。该奖项反映了NSF的法定使命,并通过使用基金会的知识价值和更广泛的影响审查标准进行评估,被认为值得支持。
英文摘要
While many communities have deployed key components needed to deliver smart community services, many cities currently lack the necessary data platforms or staff expertise to handle the complexities of gathering, analyzing, or sharing smart community data. This challenge will become significantly more difficult as sensors, vehicles, and other sources provide more real-time data. Without such platforms, along with modeling and visualization tools, the promise of smart city technologies will remain unattainable, especially for smaller or low-income communities. Big data analytic tools have become a critical missing link to smart community solutions and there is a growing demand from a variety of computer science disciplines, along with industry researchers and municipal governments, to share best practices and best-of-breed tools. Creating an approach that allows for the development of secure, open, flexible, and scalable smart community big data solutions will have lasting societal impact. Through the Smart Community Big Data Co-operative (the Co-op), US Ignite will leverage its 100 city, university, industry, and nonprofit partners to design, build and use the important capability of big data sharing to enhance local smart community efforts and generate enhanced community services. Communities are looking to quickly identify current gaps in their real-time data, applications, and modeling tools to design a cohesive smart community strategy with local partners. This current effort will extend this formula to launch new forms of smart community research, applications, and services that benefit end users through open data and data analytics. US Ignite will ensure alignment among all parties interests in supporting big data and smart community applications.This award reflects NSF's statutory mission and has been deemed worthy of support through evaluation using the Foundation's intellectual merit and broader impacts review criteria.
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
国内基金
海外基金
登录
查看更多内容
基于SMART技术的鳄梨叶中诱导肿瘤细胞铁死亡的先导化合物的定
向挖掘
-
批准号:
-
项目类别:省市级项目
-
资助金额:--
-
批准年份:2024
-
负责人:辛颖
-
依托单位:
基于“活性-代谢组-基因组-SMART”整合策略发掘老鼠簕内生放线菌新型先导化合物
-
批准号:82360696
-
项目类别:地区科学基金项目
-
资助金额:32万元
-
批准年份:2023
-
负责人:卢覃培
-
依托单位:
特定微环境激活的mRNA翻译(SMART)系统的设计及其免疫治疗应用研究
-
批准号:22307121
-
项目类别:青年科学基金项目
-
资助金额:30.00万元
-
批准年份:2023
-
负责人:左超
-
依托单位:
基于ANDSystem与多组学的水稻和小麦胁迫响应分子调控网络及智能作物平台(Smart Crop)的构建
-
批准号:--
-
项目类别:--
-
资助金额:105万元
-
批准年份:2022
-
负责人:陈铭
-
依托单位:
精神障碍出院患者自杀风险简短联系干预(BCIs)的实施科学研究:基于序列多次分组的随机对照试验(SMART)
-
批准号:72004140
-
项目类别:青年科学基金项目
-
资助金额:24.0万元
-
批准年份:2020
-
负责人:侯丰苏
-
依托单位:
线上强化失眠认知行为治疗(Smart-CBTI plus)对失眠障碍合并焦虑、抑郁患者的随机对照研究
-
批准号:20Y11906600
-
项目类别:省市级项目
-
资助金额:--
-
批准年份:2020
-
负责人:苑成梅
-
依托单位:
基于SMART设计建立中医药随机对照试验“随证施治”决策模型的研究
-
批准号:82074584
-
项目类别:面上项目
-
资助金额:52.0万元
-
批准年份:2020
-
负责人:荆志伟
-
依托单位:
DRiPs致病性T细胞与胰腺CUZD-1蛋白双靶向Smart-DDS诱导免疫耐受治疗1型糖尿病的研究
-
批准号:81970707
-
项目类别:面上项目
-
资助金额:55.0万元
-
批准年份:2019
-
负责人:许馨予
-
依托单位:
基于B-SMART的类风湿关节炎分级诊疗的药物治疗管理模式构建与评价
-
批准号:71804109
-
项目类别:青年科学基金项目
-
资助金额:16.5万元
-
批准年份:2018
-
负责人:张乐
-
依托单位:
面向Smart Grid基于多反馈路径的安全无线数据收集方法研究
-
批准号:61003309
-
项目类别:青年科学基金项目
-
资助金额:20.0万元
-
批准年份:2010
-
负责人:毛郁欣
-
依托单位: