TP 3: Adaptiv - paralleler BPX-Löser in Verbindung mit FE-Räumen höherer Ordnung

Gegenstand des Projektes ALS Bestandteil des Paketantrages“Software für Paralle irreguläre算法”sind Paralle and Hocheffiziente Finite-Elemente-Lösungstechniken für自适应3D-Rechnungen Basierend auf BPX-undüberlappender Vorkonditionierer。现代自适应有限元--Rechnungen bieten dch Verzicht auf das assemblieren der Global Alen SteifigkeitsMatrix einen natürlichen Zuang für die Parallelisierung.他说：“这是一件很重要的事情，因为这是一件很重要的事情。”在PCG-Löser不同的矩阵--向量--乘法的基础上，提出了一种新的并行乘法方法。这句话的意思是：“我不知道怎么回事，我不知道。Der BPX-Vorkonditionierer Benötigt Nur wenige Multiplikationen PRO迭代和Kommt ohne die Information der Global alen SteifigkeitsMatrix Aus.在此基础上，建立了有限元模型，并建立了有限元模型。在自适应三维有限元程序的基础上，提出了一种新的自适应三维有限元程序。L表示，我们将为您提供更多的信息。

Gegenstand des Projektes als Bestandteil des Paketantrages “Software für parallele irreguläre Algorithmen” sind parallele und hocheffiziente Finite–Elemente–Lösungstechniken für adaptive 3D–Rechnungen basierend auf BPX– und überlappender Vorkonditionierer. Moderne adaptive Finite–Elemente–Rechnungen bieten durch Verzicht auf das Assemblieren der globalen Steifigkeitsmatrix einen natürlichen Zugang für die Parallelisierung. Ausgehend von einer rekursiven Partitionierung des Rechengebietes soll jedes Teilgebiete, inklusive aller zugehörigen lokalen Steifigkeitsmatrizen und Freiheitsgrade, separat von einem Prozessor verwaltet werden. Die im PCG-Löser notwendige Matrix–Vektor–Multiplikation kann damit parallel, über viele Prozessoren verteilt berechnet werden. Um besonders hohe Effizienz zu erzielen, sind Vorkonditionierer unumgänglich. Der BPX-Vorkonditionierer benötigt nur wenige Multiplikationen pro Iteration und kommt ohne die Information der globalen Steifigkeitsmatrix aus. Die Kombination mit einem überlappenden ASM-Vorkonditionierer erlaubt es zudem die Beschränkung auf Finite–Element–Räume mit stückweise linearen Funktionen aufzuheben. Ziel des vorliegenden Projektes ist, das in der ersten Förderperiode entwickelte adaptive 3D–FEM–Programm effizient zu parallelisieren und somit die Leistungsfähigkeit signifikant zu steigern. Die Lösung dieser Forschungsaufgabe erfordert die enge Kooperation zwischen den Projekten dieses Paketantragesinsbesondere mit der Informatik.