Untersuchung und Entwicklung von Verfahren für die gemeinsame Optimierung von LDPC Codes und Kanalschätzalgorithmen in MIMO-Systemen mit Hilfe von realistischen bzw. realitätsnahen MIMO-Kanalmodellen
Untersuchung und Entwicklung von Verfahren für die gemeinsame Optimierung von LDPC Codes und Kanalschätzalgorithmen in MIMO-Systemen mit Hilfe von realistischen bzw. realitätsnahen MIMO-Kanalmodellen
批准号:
36022626
负责人:
Dr.-Ing. Alexander Kalachikov
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Fellowships
财政年份:
2006
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2005-12-31 至 2007-12-31
中文摘要
他说:“这是一件非常重要的事情,因为这是一件非常重要的事情。”这是一种新的理论,也是一种新理论。这是一种定性的方法,它可以用来估计天线的配置,也可以用来进行统计分析。Zentaler Punkt des Vorhabens ist die Entwickung von Verfahren zur gmeinsamen Optimierung von Kanalyschätzung and Kanalkodierung mittels Low-Density Parity-Check(LDPC)码MIT主持人Komplexität,die Kapazität realer MIMO-Kanäle Annähernd erreichen。在这种不同的算法下,我们找到了一种现实在在的算法。在实践中,从语言和L的角度来看,这是一件非常重要的事情,因为这是一件非常重要的事情。
英文摘要
Ziel dieses Forschungsvorhabens ist es, neuartige Kanalcodierung- und Signalverarbeitungskonzepte zu entwickeln, die eine hohe Effizienz der digitalen Übertragung mit mehreren Sende- und Empfangsantennen (Multiple Input / Multiple Output, MIMO Systeme) gewährleisten. Die Robustheit und Übertragungsrate von praktischen MIMO-Systemen soll weiter gesteigert und neue theoretische Erkenntnisse im Bereich der MIMO-Übertragung gewonnen werden. Um dies zu verwirklichen soll eine qualitative Messung von MIMO-Kanälen für Indoor- Umgebungen mit bestimmten Antennenkonfigurationen und entsprechende statistische Bewertungen der Messergebnisse vorgenommen werden. Zentraler Punkt des Vorhabens ist die Entwicklung und Untersuchung von Verfahren zur gemeinsamen Optimierung von Kanalschätzung und Kanalkodierung mittels Low-Density Parity- Check (LDPC) Codes mit moderater Komplexität, die die Kapazität realer MIMO-Kanäle annähernd erreichen. Um praxisrelevante Erkenntnisse zu finden sollen auch Messungen an realen Kanälen für die Beurteilung der Leistungsfähigkeit der untersuchten Algorithmen herangezogen werden. Die gefundenen Ergebnisse sollen dazu beitragen, den praktischen Systementwurf von MIMO-Übertragungssystemen zu verbessern und Lösungen für in der Praxis auftretende Fragen auf dem Gebiet der digitalen MIMO-Übertragung zu finden.
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