Inverses hochauflösendes Forschungskonfokalmikroskop mit Lichtblattfunktionalität
Inverses hochauflösendes Forschungskonfokalmikroskop mit Lichtblattfunktionalität
批准号:
406700357
负责人:
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Major Research Instrumentation
财政年份:
2018
资助国家:
德国
项目状态:
未结题
起止时间:
2017-12-31 至 --
中文摘要
[中英文摘要]神经元学家L等人分析了神经系统的结构和功能。他同时分析了解剖学家、建筑师和生理学家的情况。所有的神经元病信息都是从系统中分离出来的。通过对种群结构和功能的分析,提出了一种新的种群分析方法。Das beantragte Forschungsmikroskop MIT Digitalem Lichtblatt-Modul and Konfokaler Höchstauflöung soll al ALS Platform Technoloology eine Bruücke zwitchen And Antosiisch-Structurellen and Phyologisch-Funcktionalen Analysen Schlgen.LICHHTBLAT-Mikroskopie erlabt Sowohl die Untersusuung Neuronalaler Aktiität(Live-Cell钙+成像),ALS等解剖机构Beschreibung摄取神经元分析器Netzwerke im透明器官(Clarity)。这是一种新的技术和技术,但也不能完全理解。他说:“这是一项非常重要的工作,我们将继续努力。”投资将包括积极和明智的产品和模具技术基础上的基础设施的基础上,这是一种新的技术。
英文摘要
Ein tiefgreifendes Verständnis neuronaler Funktionsmechanismen lässt sich nur durch die komplementäre Analyse von Struktur und Funktion des Nervensystems erreichen. Dabei spielt die simultane Analyse anatomischer Architekturen und physiologischer Prozesse in größeren Neuronenpopulationen eine entscheidende Rolle. Die Antragsteller untersuchen verschiedene Aspekte neuronaler Informationsverarbeitung – von molekularen über zelluläre bis hin zu systemischen Fragestellungen. Dabei ist Struktur-Funktionsanalytik auf Populations- und Netzwerkebene ein gemeinschaftliches Forschungsinteresse aller Antragsteller. Das beantragte Forschungsmikroskop mit digitalem Lichtblatt-Modul und konfokaler Höchstauflösung soll als Plattformtechnologie eine Brücke zwischen anatomisch-strukturellen und physiologisch-funktionalen Analysen schlagen. Die Lichtblatt-Mikroskopie erlaubt sowohl die Untersuchung neuronaler Aktivität (Live-Cell Ca2+ Imaging), als auch die anatomische Beschreibung intakter neuronaler Netzwerke im „transparenten“ Organ (CLARITY). Höchstauflösungstechnologie eröffnet zusätzlich die Untersuchung subzellulärer Organell- und Proteinkomplexe. Das beantragte Gerät wird den Antragstellern somit vielfältige neue Möglichkeiten bei der Erforschung neuronaler Funktionsprinzipien auf multiplen Skalen bieten. Die Investition wird sich entsprechend positiv und nachhaltig auf die wissenschaftliche Produktivität der Antragsteller auswirken und die technologisch-infrastrukturelle Basis für eine Vielzahl neuer und spannender grundlagenwissenschaftlicher Befunde liefern.
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