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Entwicklung eines lernenden, adaptiv anpassungsfähigen, generativen Suchassistenten zur planungsbasierten Informationsbeschaffung am Beispiel von bereichsspezifischer Informationssuche im Internet

Entwicklung eines lernenden, adaptiv anpassungsfähigen, generativen Suchassistenten zur planungsbasierten Informationsbeschaffung am Beispiel von bereichsspezifischer Informationssuche im Internet
以互联网上特定区域信息搜索为例,开发学习型、自适应型、生成型搜索助手,用于基于规划的信息检索
批准号:
5112780
负责人:
Professor Dr. Michael Richter (†)
金额:
$0.0万
依托单位:
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
1998
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
1997-12-31 至 2002-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
在动态的技术基础上,我们可以从互联网上获得更多的信息。从现在开始,我们将继续努力实现这些目标,并不断扩大其规模。……我不知道该怎么做,也不知道该怎么做,也不知道该怎么做才能解决问题。在此基础上,我们进行了以下几个方面的交流:培训、培训、培训和培训。在这种情况下,我们可以更好地适应这种情况,并解决问题。Bstehende Lernverfahren müssen dazu auhre Einsat zfähigkeit untersuht and GGF(Be stehende Lernverfahren müssen dazu auhre Einsat zfähigkeit untersuht and GGF)。这是一件很重要的事情。这是一个很难解决的问题,也是一个很难解决的问题。
英文摘要
Gegenstand des Vorhabens ist die zielgerichtete, bereichsspezifische Suche im Internet auf Basis von Techniken der dynamischen Aktionsplanung. Nachdem in der ersten Förderperiode die grundsätzliche Tragfähigkeit dieses Ansatzes nachgewiesen wurde und eine erste Implementierung vorliegt, sollen jetzt grundlegend Probleme angegangen werden, die beim Scaling up zu realistischen Anwendung auftreten. ..Ausgangspunkt für das Vorhaben ist die Überlegung, daß gerade die durch hohe Benutzerzahlen vorhandenen Interaktionsdaten die Chance bieten, die oben genannten Probleme durch verstärkten Einsatz von bestimmten Mess- und Lernverfahren in den Griff zu bekommen. Die Interaktionsdaten dienen dabei einerseits als Messdaten zur Beurteilung der aktuellen Suchgüte und zur Bestimmung von Defiziten im Domänenwissen und andererseits als Trainingsinput für Lernverfahren, die als Ergebnis das erforderliche Bereichswissen liefern bzw. aktualisieren sollen. Besonderer Augenmerk liegt dabei auf der Entwicklung von adaptiven Such- und Kontrollstrategien, da hierdurch das Effizienzproblem angegangen werden kann. Bestehende Lernverfahren müssen dazu auf ihre Einsatzfähigkeit untersucht und ggf. angepaßt werden. Neben den im Vordergrund stehenden Ansätzen zur automatischen Wissensakquisition und -pflege sollen zum weiteren Umgang mit dem Scaling up-Problem, Werkzeuge zur manuellen Wissensverwaltung entwickelt werden.
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