Flächendeckende Erfassung von Diversitätskriterien zur ökologischen Bewertung von Waldgebieten unter Nutzung räumlicher Informationstechnologien (GIS) und Fernerkundungsdaten (Satellit, Flugzeug)
Flächendeckende Erfassung von Diversitätskriterien zur ökologischen Bewertung von Waldgebieten unter Nutzung räumlicher Informationstechnologien (GIS) und Fernerkundungsdaten (Satellit, Flugzeug)
批准号:
5213900
负责人:
Professorin Dr. Barbara Koch
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
1999
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
1998-12-31 至 2001-12-31
中文摘要
Ziel dieser Arbeit ist es,ein Verfahren zu entwickeln,welches eine quantitative Erfassung von Diversitätskriterien auf großer Fläche erlaubt. Wälder和Ihr Schutz的责任是全球性的。1992年里约会议后,联合国环境与发展大会结束了一场激烈的政治斗争。也可参见1993 sog.“赫尔辛基-普罗泽”)。1994年,在Genf sechs“Kriterien”和27“Indikatoren”politisch verbindlich beschlossen。林业系统中生物多样性的确认、保护和管理是一个标准。Eine Operationalisierung dieses Indikators ist in unterrestriedlicher Form möglich.In vorliegender Arbeit sollen Informationen aus 2-D und 3-D Fernerkundungsdaten(inclusive flugzeuggetragener Daten,wie Luftbild oder Laserscannerdaten)abgeletet韦尔登.通过地图信息和地面数据生成的地理信息系统(GIS)可以解决铁路运输中的数据收集问题,韦尔登。通过二维和三维信息的平面显示,韦尔登可以获得大量和大量的信息,这些信息包括Nachbarschaftsbeziehungen、räumliche Muster和Vielfalt innerhalb以及zwischen den ökologischen Bezugseinheiten(alpha und beta-Diversität),因此可以定量地描述Gesamtlandschaftsausschnittes(gamma-Diversität)。Die hergeleiteten Diversitätswerte and Diversitätindizes sollen dabei in Bezug zur terrestrischen Ansprace gesetzt韦尔登.生活质量的发展模型的核心是一个非常有用的韦尔登模型,它是一个梅尔多量化的多元统计模型。生活中的行为可以被看作是一种更好的韦尔登。Des weiteren erlaubt das methodische Vorgehen eine flächige Charakterisierung von Lebensräumen,wie sie für system-analytische Ansätze und die Modellierung von räumlichen und zeitlichen Prozessen notwendig ist.
英文摘要
Ziel dieser Arbeit ist es, ein Verfahren zu entwickeln, welches eine quantitative Erfassung von Diversitätskriterien auf großer Fläche erlaubt. Die Erhaltung der Wälder und ihr Schutz vor Überbenutzung sind von globaler Bedeutung. Auf der Rio-Konferenz der Vereinten Nationen über Umwelt und Entwicklung 1992 war dies ein wichtiger Themenbereich (s. auch 1993 sog. "Helsinki-Prozeß"). 1994 wurden in Genf sechs "Kriterien" und 27 "Indikatoren" politisch verbindlich beschlossen. Erhaltung, Schutz und angemessene Verbesserung der biologischen Diversität in Forstökosystemen stellt eines dieser Kriterien dar. Eine Operationalisierung dieses Indikators ist in unterschiedlicher Form möglich.In vorliegender Arbeit sollen Informationen aus 2-D und 3-D Fernerkundungsdaten (inklusive flugzeuggetragener Daten, wie Luftbild oder Laserscannerdaten) abgeleitet werden. Die Informationen aus Fernerkundungsdaten sollen im Rahmen eines GIS um Karteninformationen und terrestrische Daten ergänzt werden. Aus der flächendeckend vorliegenden 2-D und 3-D Information werden Maßzahlen und Indizes berechnet, die Nachbarschaftsbeziehungen, räumliche Muster und Vielfalt innerhalb und zwischen den ökologischen Bezugseinheiten (alpha und beta-Diversität) sowie des Gesamtlandschaftsausschnittes (gamma-Diversität) quantitativ beschreiben. Die hergeleiteten Diversitätswerte und Diversitätindizes sollen dabei in Bezug zur terrestrischen Ansprache gesetzt werden. Die Nutzbarkeit des entwickelten Modells für die Bewertung von Lebensräumen soll schließlich anhand einer sehr gut untersuchten Zielart überprüft werden.Es ist zu erwarten, daß mit Nutzung der genannten Informationstechnologien eine mehr quantitative Erfassung der Diversitätskriterien, bei höherer Effizienz möglich sein wird. Die Bewertung von Lebensräumen kann damit transparenter und besser nachvollziehbar werden. Des weiteren erlaubt das methodische Vorgehen eine flächige Charakterisierung von Lebensräumen, wie sie für system-analytische Ansätze und die Modellierung von räumlichen und zeitlichen Prozessen notwendig ist.
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Automatisierte Auswertungsverfahren zur Extraktion von Waldbäumen und deren Klassifikation nach Baumart und Schädigungsgrad mit modernen Fernerkundungsmedien
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批准号:141805489
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2009
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负责人:Professorin Dr. Barbara Koch
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依托单位:
Automatisierte Auswertungsverfahren zur Extraktion von Waldbäumen und deren Klassifikation nach Baumart und Schädigungsgrad mit modernen Fernerkundungsmedien
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批准号:37558709
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2007
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负责人:Professorin Dr. Barbara Koch
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依托单位:
海外基金