Knowledge-based models for parameter optimization of car diesel engines under dynamic operation

在此基础上，我们找到了各种参数的公共轨道交通系统。这是一个完整的系统，也是最好的选择。这是一种很有活力的汽车驾驶方式。所有的一切都需要一个更好的参数明智的优化算法是一种可供选择的选择。也是根据这一战略，建立一套完整的、不同的参数。他说：“我不会让所有的人都知道这是一件很重要的事情。”这是一个模糊的翻译程序，用来解释各种不同的语言。

Ziel des hier vorgeschlagenen Forschungsprojektes ist die Entwicklung von auf wissensbasierten Modellen aufbauenden Optimierungsstrategien für die Steuer- und Regelsysteme moderner Fahrzeugdieselmotoren.Besondere Berücksichtigung sollen hierbei die variablen Parameter eines Common-Rail-Einspritzsystems finden. Ein an der Forschungsstelle entwickeltes System auf Basis der integralen Zyklusbewertung stellt die Optimierungsumgebung dar. Dabei werden die Besonderheiten des dynamischen Motorbetriebs direkt berücksichtigt. Allerdings entsteht durch die Vielzahl der freien Parameter - jede einzelne Stützstelle der Führungsgrößen-Kennfelder stellt einen solchen dar - eine hochkomplexe Optimierungsaufgabe, deren Lösung mit den bei der stationären Betriebspunktoptimierung angesetzten stochastischen bzw. gradientenbezogenen Algorithmen nicht mehr effizient ist. Wissensbasierte Optimierungsalgorithmen stellen dazu eine geeignete Alternative dar.Als Basis für die Strategienentwicklung soll die systematische Untersuchung der Auswirkungen einzelner Parameteränderungen auf die Emissions- und Leistungscharakteristika dynamischer Motorbetriebsphasen dienen. Die dabei entstehende Wissensbasis kann über ihren unmittelbaren Einsatzzweck hinaus als ein wichtiges Entwicklungswerkzeug auch in anderen Forschungsprojekten genutzt werden. Ein Fuzzy-Interpreter soll dann aus der regelbasierten Wissensbasis die erforderlichen Variationen der Führungsgrößen-Kennfelder im jeweiligen Optimierungsschritt ableiten.