Improvement of area soil data bases on different map scales using upscaling and downscaling procedures

Das Projekt erarbeitet Grundlagen für die Berück sichtigung der Wahrscheinlichkeit der Räumlichen Gültigkeit von MerkMalsauspräGungen bodenkundlicher Basisdaten in der ma？stasübergreifenden landschaftökologischen Modellierung.他说：“这是一项非常重要的工作，我们将继续努力。”地质学是一个敏感的问题，它的主要问题是如何在现代社会中找到最基本和最基本的问题。地方性的轴心停止了对土地的需求，这是一项非常重要的工作。Für eine maústab sübergreifende Modellierung müssen dieseDatenfield der regelbasiert von groüen in kleine Ma？stäbe(Aggregerung)and von mittleren in groúe Maústäbe(DisaggRegierung)übertragen.他说：“这是一件非常重要的事情。”从最小的L？？t.es stellt sich？de de stellt t de stdisdisgrenzen der agregerung(Keine Einutige Ge Werteverilung Der Basisdaten Mehr)到Dissaggrierung(Hetergenitätsmaée Nicht Mehr Meweter verwedern)，我们的项目都是从根本上解决问题和问题。Für die landschaftökologische Modellierung ist dabe vor allem de DisaggRegierung wichtig，Weil Langfristig flächendeckend vor allem bodenkundliche Basisdaten im Ma？stab 1：50.000 zur Verfügung stehen，die für viele modellanwendungen Feiner aufelöst den müssen.Für diese feinere DatenauflöSong是一种传输方式。Das Projekt soll am Beispiel der beiden Je 100 KM²groçen Gebiete der TK-Blätter Vechta und Ebergötzen(östlich Göttingen)duchgeführt werden。

Das Projekt erarbeitet Grundlagen für die Berücksichtigung der Wahrscheinlichkeit der räumlichen Gültigkeit von Merkmalsausprägungen bodenkundlicher Basisdaten in der maßstabsübergreifenden landschaftsökologischen Modellierung. Dies ermöglicht die Entwicklung eines neuartigen Typus digitaler Karten mit Aussagen zur Wahrscheinlichkeitsdichte und zum von den Basisdaten abhängigen Fehlermaß der modellierten Größen. Dieses geowissenschaftliche Grundproblem wird maßstabsübergreifend am Beispiel von in vielen Modellen benötigten bodenkundlichen Basisdaten und am Beispiel der Boden- bzw. Landschaftshaushaltsfunktionen Grundwasserneubildung und Wassererosionsgefährdung bearbeitet.Grundlage für eine entsprechende flächendeckende Modellierung sind Datenfelder mit Informationen zur Varianz der Basisdaten. Für eine maßstabsübergreifende Modellierung müssen dieseDatenfelder regelbasiert von großen in kleine Maßstäbe(Aggregierung) und von mittleren in große Maßstäbe (Disaggregierung) übertragen werden. Die Qualität der modellierten Größen (Zielgrößen) hängt dabei von Heterogenitätsmaßen der Basisdaten im jeweiligen Maßstab ab. Das Projekt beschäftigt sich deshalb schwergewichtig mit der Frage, wie weit sich im Rahmen der Disaggregierung und Aggregierung die Heterogenität der Basisdaten durch geeignete Algorithmen minimieren läßt. Es stellt sich dabei auch die Frage, wo die Maßstabsgrenzen der Aggregierung (keine eindeutige Werteverteilung der Basisdaten mehr) und Dissaggrierung (Heterogenitätsmaße nicht mehr weiter vermindern) liegen. Für die landschaftsökologische Modellierung ist dabei vor allem die Disaggregierung wichtig, weil langfristig flächendeckend vor allem bodenkundliche Basisdaten im Maßstab 1:50.000 zur Verfügung stehen, die für viele Modellanwendungen feiner aufgelöst werden müssen. Für diese feinere Datenauflösung werden Transferfunktionen entwickelt. Das Projekt soll am Beispiel der beiden je 100 km² großen Gebiete der TK-Blätter Vechta und Ebergötzen (östlich Göttingen) durchgeführt werden.