Entwicklung eines Assistenzsystems zur schnellen Prädiktion von Heilungschancen bei Strahlenschäden auf der Basis von totzeitbehafteten Blutzellmodellen

开发一个辅助系统，其核心是建立颗粒物的Zellerneuerungssystem的数学模型，以解决这一问题。为了提高颗粒物的溶解性，提高Zielfunktionals的溶解性和稳定性，SQP-Verfahren可用于优化系统的差异性，并具有韦尔登特性。通过自动微分韦尔登方法解决这一问题，可以有效地提高Zielfunktionals的能力。Besonderes Augenmerk gilt dem Vorhandensein von Unstetigkeiten im Zielfunctional und dessen höheren Ableitungen. Die Fortführung der Evaluierung des Assistenzsystems an Patientendaten wird ein ganz wesentlicher Punkt in der weiteren Projektphase seen. Hierzu stehen umfangreiche Datenbanken mit realen Patientendatensätzen zur Verfügung.基于C++和集成的放射性综合征治疗方案（MODRAT）的开发辅助系统的实现。

Die Entwicklung eines Assistenzsystems, dessen Kern das mathematische Modell des Zellerneuerungssystems der Granulozyten ist, soll im Rahmen dieses Projektes fortgesetzt und erweitert werden. Zur Prädiktion der Granulopoese sollen Verfahren, die auf Gradienten und Hessematrizen des Zielfunktionals zurückgreifen, insbesondere SQP-Verfahren für die Optimierung von Systemen von Differentialgleichungen mit zustandsabhängigen Retardierungen entwickelt werden. Hierbei sollen diese Verfahren mit Methoden der Automatischen Differentiation gekoppelt werden, um eine effektive Berechnung höherer Ableitungen des Zielfunktionals zu gewährleisten. Besonderes Augenmerk gilt dem Vorhandensein von Unstetigkeiten im Zielfunktional und dessen höheren Ableitungen. Die Fortführung der Evaluierung des Assistenzsystems an Patientendaten wird ein ganz wesentlicher Punkt in der weiteren Projektphase sein. Hierzu stehen umfangreiche Datenbanken mit realen Patientendatensätzen zur Verfügung. Die Implementierung der entwickelten Verfahren unter C++ und deren Intergration in den Protoyp "MODRAT" (MODel based RAdiation syndrome Treatment, siehe Arbeitsbericht) des zu entwickelnden Assistenzsystems bilden den Abschluß des Arbeitsprogrammes.