Design optimization for complex energy conversion plants

在这项工程中，我们需要更多的能量和更多的能量。这是最小的产品，也是最小的产品。从最优到最优，从最优到最优都是从最优到最优。DER MINLP-基于拉格朗日松弛算法的二次最优问题(MIQQP)和DEM分支及约束。这是一个由L先生提出的优化问题和问题，由L先生和他的同事们共同完成。这句话的意思是：“在现实生活中，这是一件很重要的事情。”从另一个角度看，这是一种与之相关的做法，因为它涉及到了卫理公会的所有问题。每一种柴油发动机的设计方法，都是通过进化算法来实现的。Die in Diesem Projekt zu entwickelnde Software bietet eine Vielzahl von Anwendungsmöglichkeiten in verschiedene Bereichen，Wie z.B.in der Energietechnik，Kraftwerkstechnik and Verfahrenstechnik.

In diesem Projekt sollen Grundlagen und Werkzeuge zur Optimierung des Entwurfs komplexer Energieumwandlungsanlagen entwickelt werden. Das Ziel ist es, die Produkte einer Anlage zu minimalen Kosten bereitzustellen. Zur Bestimmung einer `optimalen` Verschaltung der Komponenten und der zugehörigen optimalen Werte für die wichtigsten Anlagenparameter sollen verschiedene Optimierungsmethoden eingesetzt werden, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf der Entwicklung und Anwendung eines Lösungsverfahrens für nichtlineare gemischt-ganzzahlige Optimierungsprobleme (MINLP) und der iterativen thermoökonomischen Optimierungsmethode liegt. Der MINLP-Algorithmus basiert auf der Lagrange Relaxation von gemischt-ganzzahligen quadratischen Optimierungsproblemen (MIQQP) und dem Branch und Bound Prinzip. Dieser Ansatz eignet sich zur Lösung großer strukturierter Optimierungsprobleme und ebenfalls zur Berechnung von robusten Lösungen beim Vorliegen von unsicheren Daten. Der letzte Punkt ist für die Praxis bedeutend, da in der Regel exakte Kostendaten nicht vorliegen. Anhand eines praxisrelevanten Beispiels einer Papierfabrik sollen die entwickelten Methoden angewendet und diskutiert werden. Eine vergleichende Bewertung dieser Methoden, die auch evolutionäre Algorithmen umfasst, soll durchgeführt werden. Die in diesem Projekt zu entwickelnde Software bietet eine Vielzahl von Anwendungsmöglichkeiten in verschiedene Bereichen, wie z.B. in der Energietechnik, Kraftwerkstechnik und Verfahrenstechnik.