Hierarchische Eigenraum-Objektmodelle zur generischen erscheinungsbasierten 3-D Objekterkennung

这两个变量是一个统计学上的分析，它可以自动地生成包含特征空间的对象分类，在文档中生成对象分类也可以在Mehrobjektszenen中生成对象的层次。Eine hierarchische Erkennung in generische Objektoberklassen kann in der Folge als Hypothese für eine genauere Inspektion dienen，d.h.在摄影机上安装一个摄像头。Des Weiteren stellen generische Objektmodelle einen Schritt dar，um eine greße Anzahl verzedener Objekte modellieren und effizient verarbeiten zu können und nicht explizit erlernte Objekte aufgrund einer Einteilung in eine bekannte Oberklasse erkennen zu können.

Ziel dieses Vorhabens ist es deshalb einen statistischen Ansatz zur automatischen Erzeugung generischer Objektklassen mittels Eigenraumverfahren zu entwickeln, der in der Folge sowohl zur generischen Objekterkennung als auch zur hierarchischen Erkennung von Objekten in Mehrobjektszenen angewendet wird. Eine hierarchische Erkennung in generische Objektoberklassen kann in der Folge als Hypothese für eine genauere Inspektion dienen, d.h. Erkennung spezieller Objekte mittels aktiver Zoomsteuerung der Kamera. Des Weiteren stellen generische Objektmodelle einen ersten Schritt dar, um eine große Anzahl verschiedener Objekte modellieren und effizient verarbeiten zu können und nicht explizit erlernte Objekte aufgrund einer Einteilung in eine bekannte Oberklasse erkennen zu können.